分布式事务使用Seata的AT事务模式如何理解

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项目使用了微服务，并且将一些模块进行了拆分，现在遇到了一个批量保存的场景，而且还是跨服务调用，因此选用了Seata的AT模式比较简单方便。

在进行一个单据保存时，由于整单保存需要批量保存一千条数据，耗时竟然要8秒，首先看了下JPA的saveAll方法底层其实调用了for循环一条一条保存(上一篇《JPA批量保存saveAll的问题》已经提过)，但修改后使用了自定义的批量保存其实还是没得到多大改善。

后来检查发现这个业务加了@GlobalTransactional 注解需要跨服务，虽然这段批量保存不是其他服务的，但也会非常耗时，去掉这个注解之后保存，只需要1秒。

原因：

    看了下Seata官网的AT模式，我个人理解是虽然修改成了批量保存，但是AT模式是基于本地 ACID 事务的关系型数据库的，这些数据插入到数据库时每一条数据都加上了锁，而加锁是很耗时的，当前业务需要批量插入1000条数据也就是说这1000条数据每条都加了锁。

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标题名称：分布式事务使用Seata的AT事务模式如何理解
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