python中Scikit-learn库有什么用

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先安装最新版Scikit：

pip install scikit-learn

最重要的就是导入数据：

from sklearn.datasets import load_wine
X,y = load_wine(return_X_y=True)

然后来学习下，经常会碰到的问题，预处理。

预处理的理解可以为以下内容，我们要进行机器使用，所有的设定基本上都是我们事先做好的，但是还是可能发生偶然性情况，因此需要预处理才可以。

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
X_train_clean = imputer.fit(X_train)

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