怎么在python中使用numpy.append()方法

本篇文章为大家展示了怎么在python中使用numpy.append()方法，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

公司主营业务：成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联建站是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联建站推出环翠免费做网站回馈大家。

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

python中numpy.append()方法

使用语法

np.append(arr,values,axis=None)

axis是可选参数，表示沿着水平或竖直方向完成添加操作的轴。

axis 取 0 表示沿竖直方向操作，axis 取 1 表示沿水平方向操作。

如果不设置axis，则np.append()返回的结果返回将arr和values先展平成一维数组，再进行拼接。

如果设置axis，那么arr和values需要有相同的shape，否则报错。

python中numpy.append()方法参数axis两种使用情况

不设置axis

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]]) 
np.append(a,b)
结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

设置axis

import numpy as np
a=[1,2,3]
c=[[6,7],[8,9]]
print(np.append(a,c,axis=0))

输出

Traceback (most recent call last):
  File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, in 
    print(np.append(a,c,axis=0))
  File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

上述内容就是怎么在python中使用numpy.append()方法，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站标题：怎么在python中使用numpy.append()方法
链接URL：http://6mz.cn/article/jjoheg.html