pandas中Loc和iloc怎么用
这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中Loc和iloc怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到城步网站设计与城步网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都做网站、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、国际域名空间、网页空间、企业邮箱。业务覆盖城步地区。
Loc and iloc
Loc和iloc通常被用来选择行和列，它们的功能相似，但用法是有区别的。
用法：
years = ['2010','2014','2017'] df[df.year.isin(years)]
loc：按标签(column和index)选择行和列
iloc：按索引位置选择行和列
选择df第1~3行、第1~2列的数据，使用iloc：
df.iloc[:3,:2]
使用loc：
df.loc[:2,['group','year']]1
提示：使用loc时，索引是指index值，包括上边界。iloc索引是指行的位置，不包括上边界。
选择第1、3、5行，year和value_1列：
df.loc[[1,3,5],['year','value_1']]
关于“pandas中Loc和iloc怎么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
网页标题：pandas中Loc和iloc怎么用
标题链接：http://6mz.cn/article/jjisgh.html