2分钟了解docker

环境问题的罗列
测试环境的管理一直是测试人员关注的焦点之一，非独立的测试环境造成对测试的一系列困扰，当团队过多时测试环境的资源开销也会带来诸多成本，这些问题包括：
1.数据独立：测试人员之间数据的干扰；
2.环境独立：多分支并行开发，无法快速配置一套相同的环境；无法满足特定场景下的分布式环境；
4.bug定位：开发与测试环境不一致，导致双方复现问题的沟通成本提高；
5.自动化测试/联调测试：对于自动化或联调时缺乏稳定的测试环境；
6.上线问题：代码漏上、环境配置不一致，搭建高成本的准生产环境；
7.测试成本：每搭建一套环境都要耗费人力精力、新的硬件资源开销；

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docker的解决方案
1.测试：Docker 很适合用于测试发布，RD和FE同学可以将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。
2.测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的各种DB数据。Docker可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。
3.易于问题复现：开发与测试同样配置的环境，再不会出现以环境差异而被拒绝的bug；同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。
4.扩展及迁移服务：根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。结合ceph快速实现秒迁；
5.其他：以前鼓捣新东西搭个环境费死劲，从公共仓库拉一个吧，也许几分钟就能解决啦；

docker时代的环境管理
经过改造后，软件的开发与上线流程将发生什么样的变化？开发可以将代码、dokcer的构建文件一起推送到代码仓库中，CI服务将根据这些文件构建出镜像，测试人员通过拉取镜像进行测试、上线。不多解释，图解如下：

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