用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

本篇内容介绍了“用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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先不谈技术，先看效果，(完整案例代码文末提供)

数据库为MySQL（理论上此套方案支持任何结构化数据库），准备一张测试表t_person。表结构如下：

CREATE TABLE `t_person` (
  `id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
  `name` varchar(20) default NULL,
  `age` int(11) default NULL,
  `address` varchar(50) default NULL,
  `mobile` varchar(20) default NULL,
  `email` varchar(50) default NULL,
  `company` varchar(50) default NULL,
  `title` varchar(50) default NULL,
  `create_time` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
);

一共9个字段。我们先创建测试数据。

案例代码提供了一个简单的页面，点以下按钮一次性可以创建5w条测试数据：

用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

这里我连续点了4下，很快就生成了20w条数据，这里为了展示下数据的大致样子，我直接跳转到了最后一页

用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

然后点开下载大容量文件，点击执行执行按钮，开始下载t_person这张表里的全部数据

用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

点击执行按钮之后，点下方刷新按钮，可以看到一条异步下载记录，状态是P，表示pending状态，不停刷新刷新按钮，大概几秒后，这一条记录就变成S状态了，表示Success

用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

然后你就可以下载到本地，文件大小大概31M左右

用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

看到这里，很多童鞋要疑惑了，这下载下来是csv？csv其实是文本文件，用excel打开会丢失格式和精度。这解决不了问题啊，我们要excel格式啊！！

其实稍微会一点excel技巧的童鞋，可以利用excel导入数据这个功能，数据->导入数据，根据提示一步步，当中只要选择逗号分隔就可以了，关键列可以定义格式，10秒就能完成数据的导入

用java怎么快速从系统报表页面导出20w条数据

你只要告诉运营小姐姐，根据这个步骤来完成excel的导入就可以了。而且下载过的文件，还可以反复下。

是不是从本质上解决了下载大容量数据集的问题？

原理和核心代码

学弟听到这里，很兴奋的说，这套方案能解决我这里的痛点。快和我说说原理。

其实这套方案核心很简单，只源于一个知识点，活用JdbcTemplate的这个接口：

@Override
public void query(String sql, @Nullable Object[] args, RowCallbackHandler rch) throws DataAccessException {
  query(sql, newArgPreparedStatementSetter(args), rch);
}

sql就是select * from t_person，RowCallbackHandler这个回调接口是指每一条数据遍历后要执行的回调函数。现在贴出我自己的RowCallbackHandler的实现

private class CsvRowCallbackHandler implements RowCallbackHandler{

    private PrintWriter pw;

    public CsvRowCallbackHandler(PrintWriter pw){
        this.pw = pw;
    }

    public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
        if (rs.isFirst()){
            rs.setFetchSize(500);
            for (int i = 0; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++){
                if (i == rs.getMetaData().getColumnCount() - 1){
                    this.writeToFile(pw, rs.getMetaData().getColumnName(i+1), true);
                }else{
                    this.writeToFile(pw, rs.getMetaData().getColumnName(i+1), false);
                }
            }
        }else{
            for (int i = 0; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++){
                if (i == rs.getMetaData().getColumnCount() - 1){
                    this.writeToFile(pw, rs.getObject(i+1), true);
                }else{
                    this.writeToFile(pw, rs.getObject(i+1), false);
                }
            }
        }
        pw.println();
    }

    private void writeToFile(PrintWriter pw, Object valueObj, boolean isLineEnd){
        ...
    }
}

这个CsvRowCallbackHandler做的事就是每次从数据库取出500条，然后写入服务器上的本地文件中，这样，无论你这条sql查出来是20w条还是100w条，内存理论上只占用500条数据的存储空间。等文件写完了，我们要做的，只是从服务器把这个生成好的文件download到本地就可以了。

因为内存中不断刷新的只有500条数据的容量，所以，即便多线程下载的环境下。内存也不会因此而溢出。这样，完美解决了多人下载的场景。

当然，太多并行下载虽然不会对内存造成溢出，但是会大量占用IO资源。为此，我们还是要控制下多线程并行的数量，可以用线程池来提交作业

ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);

threadPool.submit(new Thread(){
	@Override
	public void run() {
    下载大数据集代码
  }
}

最后测试了下50w这样子的person数据的下载，大概耗时9秒，100w的person数据，耗时19秒。这样子的下载效率，应该可以满足大部分公司的报表导出需求吧。

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