Java中二叉搜索树遍历操作的示例分析-创新互联
小编给大家分享一下Java中二叉搜索树遍历操作的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
前言：在上一节Java二叉搜索树基础中，我们对树及其相关知识做了了解，对二叉搜索树做了基本的实现，下面我们继续完善我们的二叉搜索树。
对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们寻常所说的层次遍历，如图：
因为树的定义本身就是递归定义，所以对于前序、中序以及后序这三种遍历我们使用递归的方法实现，而对于广度优先遍历需要选择其他数据结构实现，本例中我们使用队列来实现广度优先遍历。
四种基本的遍历思想为：
前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树
中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树
后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点
层次遍历：从上到下，从左到右。
比如，以下二叉树的各种遍历：
前序遍历:5-3-2-4-6-8
中序遍历:2-3-4-5-6-8
后序遍历:2-4-3-8-6-5
层次遍历：5-3-6-2-4-8
一、前序遍历
依据上文提到的遍历思路：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树，代码实现如下：
//二分搜索树的前序遍历(前序遍历：根结点 ---> 左子树 ---> 右子树)
public void preOrder() {
preOrder(root);
}
//前序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void preOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}二、中序遍历
依据上文提到的遍历思路：左子树 ---> 根结点 ---> 右子树，代码实现如下：
//二分搜索树的中序遍历(中序遍历：左子树---> 根结点 ---> 右子树)
public void inOrder() {
inOrder(root);
}
//中序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void inOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrder(node.left);
System.out.println(node.e);
inOrder(node.right);
}三、后序遍历
依据上文提到的遍历思路：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点,代码实现如下：
//二分搜索树的后序遍历(后序遍历：左子树 ---> 右子树 ---> 根结点)
public void postOrder() {
postOrder(root);
}
//后序遍历以node为根的二分搜索树,递归算法
private void postOrder(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.e);
}四、层次遍历
对于层次遍历，我们基于队列来实现，思路如下：
（1）先在队列中增加根结点
（2）对于随意其余任意节点，在其出队列的时候访问（假设左孩子和右孩子有不为空的情况，入队列）
代码实现如下：
//层次遍历--(基于队列实现)
public void levelOrder() {
Queue q = new LinkedList<>();
q.add(root);
while (!q.isEmpty()) {
Node cur = q.remove();
System.out.println(cur.e);
if (cur.left != null) {
q.add(cur.left);
}
if (cur.right!=null){
q.add(cur.right);
}
}
} 看完了这篇文章，相信你对“Java中二叉搜索树遍历操作的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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