十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇文章主要介绍了怎样控制python爬虫多线程同时运行,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
成都网站制作、网站设计的关注点不是能为您做些什么网站,而是怎么做网站,有没有做好网站,给成都创新互联一个展示的机会来证明自己,这并不会花费您太多时间,或许会给您带来新的灵感和惊喜。面向用户友好,注重用户体验,一切以用户为中心。
互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 ,比如厕所有3个坑,那最多只允许3个人上厕所,后面的人只能等里面有人出来了才能再进去。
import threading import time def run(n, semaphore): semaphore.acquire() #加锁 time.sleep(1) print("run the thread:%s\n" % n) semaphore.release() #释放 if __name__ == '__main__': num = 0 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) # 最多允许5个线程同时运行 for i in range(22): t = threading.Thread(target=run, args=("t-%s" % i, semaphore)) t.start() while threading.active_count() != 1: pass # print threading.active_count() else: print('-----all threads done-----')
拓展互斥锁:
由于线程之间是进行随机调度,如果有多个线程同时操作一个对象,如果没有很好地保护该对象,会造成程序结果的不可预期,我们也称此为“线程不安全”。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享怎样控制python爬虫多线程同时运行内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!