大数据学习系列之七-----Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集

引言

    在之前的大数据学习系列中，搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试。其实要说的话，我开始学习大数据的时候，搭建的就是集群，并不是单机模式和伪分布式。至于为什么先写单机的搭建，是因为作为个人学习的话，单机已足以，好吧，说实话是自己的电脑不行，使用虚拟机实在太卡了。。。 
    整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的，在搭建的时候遇到各种各样的坑，当然也收获颇多。在成功搭建大数据集群之后，零零散散的做了写笔记，然后重新将这些笔记整理了下来。于是就有了本篇博文。
    其实我在搭建的时候，并不是按部就班的搭建，中间或多或少都更改过不少，试验出来了目前没啥问题的集群搭建。在写本文的时候，开始准备将环境在一台机器上搭建，然后全部传输到其他机器上。但是想了想，这样或许在搭建环境的时候快速，但是对于阅读者来说，不太友好。于是便拆分出来了，单独搭建一个也是可以的。好了，废话就少说了，教程如下。

目录

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一、环境选择

1，集群机器安装图

这次因为是集群搭建，所以在环境配置方面，我使用一张表格来大致描述。集群使用了3台机器，分别是master、slave1、slave2，通过名称命名就可以知道主从关系了。使用的操作系统是CentOS6.8，具体各个机器安装的配置如下表格:

若成功显示该界面，则启动成功。

七、Hive的环境安装配置

因为hive安装使用不需要集群，只需在一台机器上安装使用就可以了，之前在我的
大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) http://www.panchengming.com/2017/12/16/pancm61/ 里面已经讲解的很详细，所以本文就不在描述了。

八、其他

环境搭建参考: http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/72773564
环境配置参考的官方文档。

到此，本教程就结束了，谢谢阅读！

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作者：虚无境
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