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今天就跟大家聊聊有关redis中的事务,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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一、什么是redis事务?
Redis事务是可以一次性执行多条命令,本质上是一组命令的集合,一个事务中的所有命令都会序列化,然后按顺序地串行化执行,而不会被插入其他命令。
redis提供了简单的“事务”能力,multi,exec,discard,watch/unwatch指令用来操作事务。
二、Redis 事务可以做什么?
一个队列中,一些性,顺序性,排他性的执行一系列的命令
三、怎么使用 redis 命令?
1、事务相关的命令:
(1)DISCARD:取消事务,放弃执行事务块中的所有命令
(2)EXEC:执行事务块中的命令
(3)MULTI:标记一个事务的开始
(4)UNWATCH:取消WATCH命令对所有 key 的监视
(5)WATCH key [key...]:监视一个(或多个)key,如果在事务之前执行这个(或者这些)key被其他命令所改动,那么事务将会被打断。
2、事务报错问题:
(1)语句错误:会直接在添加队列的时候报错,如果出现这个错误,则整个事务都会回滚
(2)逻辑错误:例如给一个字符串 + 1,在执行的时候才会报错。这种错误则不会影响事务中的其他操作,只有本条会报错
3、watch 监控:
(1)悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock)们就是一个很悲观的锁,每次去拿数据的时候会认为其它人会根据修改操作,导致覆盖等问题。所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样如果别人想要拿数据,就会 block ,一直到修改完之后,解开锁菜可以使用,传统的关系醒数据库里边就用了很多这种锁的机制,比如行锁,表锁,读锁,写锁,这都是在做操作之前,先对表上锁。
悲观锁保证数据安全,但是会使性能下降
(2)乐观锁:
乐观锁(Optimistic Lock),是一个乐观的锁,每次去拿数的时候都认为别人不会对数据进行修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用“版本号”等机制,乐观所使用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。
乐观所策略:提交版本必须大于当前记录的版本,才可以进行更新
四、三特性
1、单独的隔离操作:
事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务执行过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求打断。
2、没有隔离级别的概念:
队列中的命令没有提交之前不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在“事务内的查询要看到是物理的更新,在事务外查询不能看到这个问题了”
3、不保证原子性:
redis 同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚。
(除非加入队列的时候就出错,即类似 java 的编译时异常和执行时一异常,编译时会导致回滚,执行时异常不回滚)
看完上述内容,你们对Redis的事务有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。