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import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class QuChong { /** * 数据去重 利用并化的的思想 * @author hadoop * */ public static class Engine extends Mapper
public static void main(String[] args) throws Exception { //设置引擎配置类,包括引擎地址,引擎输入输出参数(目录) Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(QuChong.class); //设置Map、Combine和Reduce处理类 job.setMapperClass(Engine.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); //设置输出类 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); //设置输入类及输入目录 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }
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