Linqtosql动态查询的方法有哪些

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1，Linq to sql动态查询之用object的查询是什么？

我们可以简单的举这么一个例子。我们到公安局查找一个人。首先，我们会给出他的一些特征，比如，身高多少，年龄多少，性别，民族等。那么，我们把这个人的一些特征输入电脑。我们希望，电脑能给我们返回这个人的信息。

而实际上，有相同特征的人太多了，常常返回一个集合。那让我们把这个过程抽象到程式里。我们需要new出来一个对象。这个对象包含了我们能知道的基本信息。而后，把这个对象传给Linq To Sql，等待返回结果。

根据这些基本的需求，我们来定义下面的函数，为了实现这个函数对任何实体都是有用的，我们把它定义为generic的。为了不破坏Linq To Sql延迟加载的规矩，我们把它的返回类型定义为IQueryable。如下：

public IQueryableFind(TEntity obj) where TEntity : class

思路出来了，先new出来一个对象，然后把对象传给这个函数，我们渴望它能返回与这个对象匹配的结果集。为了让它和DataContext有关系，我们把这个函数放到DataContext的partial类里。

鼠标右击Linq To Sql文件，选择view code，这个时候，vs会为你创造一个DataContext的partial类，其扩展名比影射文件少了中间的desiger。大家要注意，你如果想自己修改影射文件，请放到这个文件里。这样当影射code被刷新时，才不会冲掉你自己的修改。先大体描述下我们的思路。

NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext();  //先new出一个对象  Customer c = new Customer();  //添入我们知道的最基本的信息，可以从ui获得  c.City = "London";  c.Phone = "23236133";  //call函数find返回结果  var q = db.Find(c);

2，Linq to sql动态查询之原理

Linq To Sql动态查询支持用户动态生成lambda表达式。本文中所实现的方法，正是反射加lambda动态表达式。我们先来看如何动态生成lambda表达式。

在 Linq 中，lambda表达式会首先转化为Expression Tree，本文并不详解Expression Tree。Expression Tree是lambda表达式从code的形式转化为data的结果，是一种更高效的在内存中的数据结构。比如：

Func f = x => x + 1; // Code  Expression> e = x => x + 1; // Data

第二个，其实也就是***个转化后的形式。那好了，有了这个前提，我们就可以动态构造这个Expression Tree了。

// 先构造了一个ParameterExpression对象，这里的c，就是Lambda表达中的参数。（c=>）   ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");  //构造表达式的右边，值的一边  Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));  //构造表达式的左边，property一端。  Expression left = Expression.Property(param, p.Name);  //生成筛选表达式。即c.CustomerID == "Tom"  Expression filter = Expression.Equal(left, right);  //生成完整的Lambda表达式。  Expression> pred = Expression.Lambda>(filter, param);  //在这里，我们使用的是and条件。  queryquery = query.Where(pred);

3，Linq to sql动态查询之反射在本方法中的作用

因为我们采用了模板，也就是说，我们并不知道传进来的对象会有那些property，那反射在这里就提供一个很好的方法。我们可以通过反射去遍历每一个property，只有判断出该property的值不为null时，才将其视为条件。该函数完整的代码如下：

public IQueryable Find(TEntity obj) where TEntity : class  {  //获得所有property的信息  PropertyInfo[] properties = obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);  //构造初始的query  IQueryable query = this.GetTable().AsQueryable();  //遍历每个property  foreach (PropertyInfo p in properties)  {  if (p != null)  {  Type t = p.PropertyType;  //加入object，Binary，和XDocument， 支持sql_variant，imager 和xml等的影射。  if (t.IsValueType || t == typeof(string) || t == typeof(System.Byte[])  || t == typeof(object) || t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument)  || t == typeof(System.Data.Linq.Binary))  {  //如果不为null才算做条件  if ( p.GetValue(obj, null) != null)  {  ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c");  Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null));  Expression left = Expression.Property(param, p.Name);  Expression filter = Expression.Equal(left,right);  Expression> pred = Expression.Lambda>(filter, param);  queryquery = query.Where(pred);  }  }  }  }  return query;  }

4，Linq to sql动态查询之测试用例及反思

我们用下面的例子来测试下这个函数

Customer c = new Customer();  c.City = "London";  c.Phone = "23236133";  var q = db.Find(c).ToList();

其生成的sql语句为：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region], [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]  FROM [dbo].[Customers] AS [t0]  WHERE ([t0].[Phone] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1)  -- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133]  -- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]

我们可以看到，其Linq to sql动态查询语句中，只有city和phone两个条件。并且他们之间是and的关系。我们最开始的设想实现了，但是，它是***的吗？如果是or条件该怎么办呢？更多的时候，我们是在用模糊查询，那又该怎么办呢？这个问题，就留于下篇。

***，介绍一种写log的方法。stream流使用static为避免多个datacontext的同时在使用log.txt文件。

  partial class DataMappingDataContext  {  private static StreamWriter sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),true);  /**//// 
 /// Try to create DataContext with log.  /// summary> /// param> public DataMappingDataContext(bool withLog)  : this()  {  OnCreated();  if (withLog)  {  if (sw == null)  {  sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"), true);  }  this.Log = sw;  }  }  /**//// 
 /// try to close streamwriter  /// summary> /// param>         protected override void Dispose(bool disposing)  {  base.Dispose(disposing);  sw.Flush();  }  }    在dispose函数里，把输出流flush。使用时，如下  using(northwind db = new norhwind(true))  {  //do something......  }

感谢各位的阅读，以上就是“Linq to sql动态查询的方法有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Linq to sql动态查询的方法有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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