PostgreSQL的数据类型转换规则是什么

本篇内容介绍了“PostgreSQL的数据类型转换规则是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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一、Value Storage

插入到数据表的值按如下步骤转换为目标列数据类型.
Value Storage Type Conversion
1.检查是否与目标完全匹配
2.如不能完全匹配,则转换表达式为目标类型.如果在pg_cast系统目录中存在两种类型的转换信息,那么这是可以做到的.否则,如果表达式为unknown类型,literal string的内容会反馈给输入转换例程,用于转换为目标类型.
3.检查目标类型是否有sizing转换.sizing cast是从该类型到自身的一种转换.如在pg_cast找到相应的cast,在存储到目标列前在该表达式上应用该转换.实现函数通常需要一个额外类为integer的参数,用于接收目标列的atttypmod属性值(该值通常用于表示长度),同时需要第3个类型为boolean的参数用于确定cast是显式还是隐式转换.转换函数有责任执行所有与长度相关的语义如大小检查或截断.

下面是一些例子:
character 字符类型转换

testdb=# CREATE TABLE vv (v character(20));
CREATE TABLE
testdb=# INSERT INTO vv SELECT 'abc' || 'def';
INSERT 0 1
testdb=# SELECT v, octet_length(v) FROM vv;
          v           | octet_length 
----------------------+--------------
 abcdef               |           20
(1 row)

‘abc’和’def’这两者类型被视为unknown,转换为text类型执行连接操作,||操作的结果为text,该结果转换为bpchar(blank-padded char,character的内部名称)用以匹配目标列类型.

查看pg_cast系统目录

testdb=# select oid,typname from pg_type where typname in ('text','bpchar','char');
 oid  | typname 
------+---------
   18 | char
   25 | text
 1042 | bpchar
(3 rows)
testdb=# select * from pg_cast where castsource=25;
  oid  | castsource | casttarget | castfunc | castcontext | castmethod 
-------+------------+------------+----------+-------------+------------
 11381 |         25 |       2205 |     1079 | i           | f
 11397 |         25 |       1042 |        0 | i           | b
 11398 |         25 |       1043 |        0 | i           | b
 11409 |         25 |         18 |      944 | a           | f
 11412 |         25 |         19 |      407 | i           | f
 11466 |         25 |        142 |     2896 | e           | f
(6 rows)

转换函数

testdb=# select oid,proname,prorettype,proargtypes,prosrc from pg_proc where oid in (0,407,944,1079,2896);
 oid  | proname  | prorettype | proargtypes |    prosrc     
------+----------+------------+-------------+---------------
  407 | name     |         19 | 25          | text_name
  944 | char     |         18 | 25          | text_char
 1079 | regclass |       2205 | 25          | text_regclass
 2896 | xml      |        142 | 25          | texttoxml
(4 rows)

二、UNION, CASE, and related constructs

UNION(INTERSECT/EXCEPT)必须匹配可能的不太相同的类型以成形成一个单独的结果集.该解析算法分别应用于union查询的每一个输出列.CASE, ARRAY, VALUES, GREATEST 和 LEAST使用相同的算法匹配表达式并选择结果数据类型.
Type Resolution for UNION, CASE, and Related Constructs
1.如果所有输入是同一种类型,而且不是unknown,则解析为该类型
2.如果所有输入为同一个domain类型,则后续步骤的处理的时候把类型视为domain的基类型
3.如果所有输入类型为unknown,则解析为text(字符串的首选类型).否则,unknown类型的输入接下来会被忽略
4.如果非unknown类型不是同一个类型,则失败
5.选择第一个非unknown类型的首选类型
6.否则,选择允许所有优先非unknown输入可被隐私转换的最后一个非unknown输入类型
7.转换所有输入为选择的类型,如存在不能转换的类型,则失败

下面是一些例子:
Simple Union

testdb=# SELECT 1.2 AS "numeric" UNION SELECT 1;
 numeric 
---------
       1
     1.2
(2 rows)

1.2明确为numeric类型,integer 1可隐式转换为numeric,因此使用numeric类型

Transposed Union

testdb=# SELECT 1 AS "real" UNION SELECT CAST('2.2' AS REAL);
 real 
------
    1
  2.2
(2 rows)

实数不能隐式转换为整数,但整数可隐式转换为real,因此1会被转换为real,union结果类型为real.

Nested Union

testdb=# SELECT NULL UNION SELECT NULL UNION SELECT 1;
psql: ERROR:  UNION types text and integer cannot be matched
LINE 1: SELECT NULL UNION SELECT NULL UNION SELECT 1;

PG会把多个Unions视为成对的操作,该SQL可被视为”(SELECT NULL UNION SELECT NULL) UNION SELECT 1”.按照上面的规则,内部union会解析为text类型,外部union的输入为text和integer类型,导致上述错误.

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