pandas中Rank怎么用

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Rank

Rank是一个排名函数，按照规则(从大到小，从小到大)给原序列的值进行排名，返回的是排名后的名次。

比如有一个序列[1,7,5,3]，使用rank从小到大排名后，返回[1,4,3,2]，这就是前面那个序列每个值的排名位置。

用法：

rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascending: bool = True, pct: bool = False)

参数作用：

(1) axis：行或者列

(2) method：返回名次的方式，可选{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}

• method=average 默认设置: 相同的值占据前两名，分不出谁是1谁是2，那么去中值即1.5，下面一名为第三名

• method=max: 两人并列第 2 名，下一个人是第 3 名

• method=min: 两人并列第 1 名，下一个人是第 3 名

• method=dense: 两人并列第1名，下一个人是第 2 名

• method=first: 相同值会按照其在序列中的相对位置定值

(3) ascending：正序和倒序

对df中列value_1进行排名：

df['rank_1'] = df['value_1'].rank() df

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