如何使用区块链解决deepfake问题

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上个月末，一个加密货币交易所Binance的首席执行官赵常鹏担任主角的“ deepfake”视频在Twitter上流出，该视频是使用deepfake技术伪造了精武英雄中李连杰的经典形象。

该视频是由区块链公司Alethea AI，于10月底在旧金山由Binance赞助的黑客马拉松上创建的，用以向观众展示deepfake的危险。也就是说，精心伪造的AI生成的公众人物视频渲染图，可以传播假新闻。

人们对该技术可能会对国际外交产生的影响感到担忧，例如，想象着一段描绘特朗普向俄罗斯宣战的伪造视频，这已经刺激了Facebook，DARPA，微软和牛津大学等公司花费数百万美元寻找解决方案的资金。Alethea AI等许多区块链公司也纷纷效仿，利用该技术的去中心化，不变的数据库来帮助人们发现假冒视频。

Alethea致力于解决deepfake

赵常鹏Deepfake视频的创造者Alethea正在构建人工智能工具来发现Deepfake，最终将其归档在不可变的区块链数据库中。

该数据库的目的是建立一个深层的视频数据池，供AI用来帮助其“检测”deepfake。区块链的数据库的不变性确保不会被篡改。

Alethea专注于建立与面部表情操作有关的视频内容的数据集，因为deepfake很难伪造这些面部表情。

Alethea还致力于向用户介绍技术。它的游戏应用程序目前处于封闭测试阶段，旨在向人们传授用于创建deepfake的基础技术以及如何在网上发现它们的知识。

Amber Video创建数字指纹

Alethea专注于检测和教育，而Amber Video（由DARPA前媒体取证负责人David Doermann博士监督的基于以太坊的平台）则专注于“指纹识别”，即在登录之前在源头上对视频进行加密哈希处理的方法。

从源头进行指纹识别意味着即使您剪切并拼接视频，也可以确保它们是未经改变的。比如：可能会有20个声音片段和15个B-roll镜头。[使用Amber Video的软件]，这些元素中的每一个都将一直保持其指纹不变。

通过将摄像机和网络相连接，Amber Video可以快速的将摄像机获取到的图像添加指纹，以防止篡改，这项技术可以用在警用存证方面。

当然这里有个缺陷就是摄像机必须实时联网，否则获取的指纹可能不同。

Amber Video计划将其技术出售给大公司和执法机构，这些公司的安全摄像头很可能已连接到互联网，并且通常有多个利益相关者来解决纠纷。但是，自制录像带，例如经常在网上病毒传播的警察枪击录像，在没有稳定连接的情况下上传起来可能会比较棘手。

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本文题目：如何使用区块链解决deepfake问题
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