ZooKeeper持久化原理是什么
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ZK 的数据与存储中，有几个特别关注点：
内存数据与磁盘数据间的关系：恢复内存数据，恢复现场
数据同步：集群内，不同节点间的数据同步（另，内存中的提议缓存队列 proposals）
磁盘数据，为什么同时包含：快照、事务日志？出于数据粒度的考虑
因此粒度很细，恢复现场时，能够恢复到事务粒度上
因为生成快照的时间间隔太大，即，快照的粒度太粗了
如果只包含快照，那恢复现场的时候，会有数据丢失，
事务日志，针对每条提交的事务都会 flush 到磁盘，
内存数据，是真正提供服务的数据
磁盘数据，作用：
快照生成的时机：基于阈值，引入随机因素
countLog 为累计执行事务个数
snapCount 为配置的阈值
randRoll 为随机因素（取值：0～snapCount/2）
因为 dump snapshot 耗费大量的 磁盘 IO、CPU，
所有节点同时 dump 会严重影响集群的对外服务能力
解决的关键问题：避免所有节点同时 dump snapshot，
countLog > snapCount/2 + randRoll，其中：ZK 的 快照文件是 Fuzzy 快照，不是精确到某一时刻的快照，而是某一时间段内的快照
RDB 文件是精确的快照，原因：进程之间内存空间隔离
系统内核使用「写时复制」（Copy-On-Write）技术，节省大量内存空间
线程之间共享内存空间，导致 Fuzzy 快照
这就要求 ZK 的所有事务操作是幂等的，否则产生数据不一致的问题
实际上 ZK 的所有操作都是幂等的
ZK 使用「异步线程」生成快照：
类比：redis 中使用「异步进程」生成快照 RDB（Redis Dump Binary）
https://blog.csdn.net/varyall/article/details/79564418
若在Zookeeper进行快照的过程中,接收了客户端的请求,此时会将该请求应用到DataTree吗?
Zookeeper是调用zks.takeSnapshot()生成快照文件的,
这个方法及其底层的方法并没有对DataTree加锁,
因此生成快照文件并不是一个原子性的操作,
所以快照执行开始到快照执行结束期间发生的事务也会应用到DataTree中,
也会持久化到快照文件中,也即说明即使快照后缀名为n,此快照文件也有可能包含n+1,n+2这些事务的执行结果.
若会,这会出现什么问题?如何解决?
https://blog.csdn.net/jpf254/article/details/80769525
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