Python实现条件变量同步的方法

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条件变量同步

有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行，Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持，它除了能提供RLock()或Lock()的方法外，还提供了 wait()、notify()、notifyAll()方法。

lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock])： 锁是可选选项，不传人锁，对象自动创建一个RLock()。

wait()：条件不满足时调用，线程会释放锁并进入等待阻塞；

notify()：条件创造后调用，通知等待池激活一个线程；

notifyAll()：条件创造后调用，通知等待池激活所有线程。

import threading, time
from random import randint
class Producer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            val = randint(0, 100)
            print('生产者', self.name, ':Append'+str(val),L)
            if lock_con.acquire():
                L.append(val)
                lock_con.notify()
                lock_con.release()
            time.sleep(3)
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global L
        while True:
            lock_con.acquire()
            if len(L) == 0:
                lock_con.wait()
            print('消费者', self.name, ":Delete" + str(L[0]), L)
            del L[0]
            lock_con.release()
            time.sleep(0.25)
if __name__ == "__main__":
    L = []
    lock_con = threading.Condition()
    threads = []
    for i in range(5):
        threads.append(Producer())
    threads.append(Consumer())
    for t in threads:
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    print('---- end ----')

运行结果:

生产者 Thread-1 :Append63 []
生产者 Thread-2 :Append66 [63]
生产者 Thread-3 :Append20 [63, 66]
生产者 Thread-4 :Append83 [63, 66, 20]
生产者 Thread-5 :Append2 [63, 66, 20, 83]
生产者 Thread-4 :Append26 []
消费者 Thread-6 :Delete26 [26]
生产者 Thread-2 :Append21 []
生产者 Thread-3 :Append71 [21]
生产者 Thread-1 :Append19 [21, 71]
生产者 Thread-5 :Append100 [21, 71, 19]
生产者 Thread-1 :Append96 []
消费者 Thread-6 :Delete96 [96]
........

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