MySQLBinlogDiggerV4.7
### 描述 ###
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MySQL Binlog Digger是一个基于图形界面的binlog挖掘分析工具，可以为数据恢复提供undo sql回滚语句，它免安装，能对在线binlog与离线binlog进行分析，在选定在线binlog(甚至分析到最新日志)或离线binlog日志后，可对数据库、表、binlog开始时间、binlog结束时间、误操作的重做类型(redo sql、undo sql或所有)、redo sql关键字、显示类型(redo、undo或所有)进行精确过滤，得到我们所需的redo sql重做语句或undo sql回滚语句，另外，我们还可以把所得到的redo sql或undo sql复制出来或保存成sql文件，通过undo sql信息，我们在发生误操作时，就能快速把业务系统数据恢复至正常状态。
### 版本更新说明 ###
1.挖掘分析时过滤了一些不必要的数据
2.数据库名、表名、字段名使用反引号(`)引住，避免生成的语句在执行时异常
3.增加对INSERT INTO、DELETE FROM、UPDATE、WHERE、AND、SET、VALUES之类mysql关键字处理
4.取消undo sql手工排序，改用默认的降序排序
5.把原来的insert into tab select col1, col2...改为标准SQL：insert into tab(col1,col2...) values(val1, val2...)
6.修复NULL值异常
### 使用说明 ###
一.目的：
对mysql binlog进行日志挖掘分析，通过对生成重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)进行精确回滚，寻回误删、误增、误改的数据。
二.注意事项：
在误操作发生后，如果表结构发生改变(例如：字段排列顺序、字段重命名)，挖掘分析出来的重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)准确度将会大大降低。
三.主要功能分两大类：
在线挖掘分析与离线挖掘分析，在线挖掘分析binlog过程需要一定的数据库管理账号。
四.在线挖掘分析使用步骤
1.分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后进行数据库连接测试。
2.进行数据库连接测试后，可以对数据库、表、开始binlog、结束binlog、最新binlog、开始时间、结束时间、关键字(sql)、sql操作类型(insert|delete|update|all)与显示类型(redo|undo|all)进行过滤。
3.设置好过滤条件后，把是否在线分析设置为'Yes', 便可以进行挖掘分析。
4.其中挖掘分析回来的redo sql默认为按时间升序排序，且不可进行手工排序，而挖掘分析回来的undo sql默认是降序排序，其序号与redo sql的序号一一对应，也是不可以进行手工排序。
5.对挖掘回来的redo sql与undo sql可以进行选择复制或复制所有，此外也可以进行选择保存或保存所有成sql文本文件。
五.离线挖掘分析使用步骤
1.不需要进行数据库在线连接测试。
2.把是否在线分析设置为'No'。
3.但可以对数据库、表、开始binlog、结束binlog、最新binlog、开始时间、结束时间、关键字(sql)、sql操作类型(insert|delete|update|all)与显示类型(redo|undo|all)进行过滤。
4.设置好过滤条件后，便可以进行挖掘分析。
5.其中挖掘分析回来的redo sql默认为按时间升序排序，且不可进行手工排序，而挖掘分析回来的undo sql默认是降序排序，其序号与redo sql的序号一一对应，也是不可以进行手工排序。
6.对挖掘回来的redo sql与undo sql可以进行选择复制或复制所有，此外也可以进行选择保存或保存所有成sql文本文件。
下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ryxj1ka_16e2fwCgmL9JKA
提取码：riih
逆舟数据工作室
2019-12-05
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