python装饰器是怎样的

这篇文章给大家分享的是有关python装饰器是怎样的的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

成都创新互联公司专注骨干网络服务器租用10余年，服务更有保障！服务器租用，成都IDC机房托管 成都服务器租用，成都服务器托管，骨干网络带宽，享受低延迟，高速访问。灵活、实现低成本的共享或公网数据中心高速带宽的专属高性能服务器。

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。

想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。

在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。

装饰器

一个普通的装饰器一般是这样：

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('call %s():' % func.__name__)
        print('args = {}'.format(*args))
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

这样就定义了一个打印出方法名及其参数的装饰器。

调用之，要使用@开头：

@logdef test(p):
    print(test.__name__ + " param: " + p)
    
test("I'm a param")

输出：

call test():
args = I'm a param
test param: I'm a param

装饰器在使用时，用了@语法，让人有些困扰。其实，装饰器只是个方法，与下面的调用方式没有区别：

def test(p):    print(test.__name__ + " param: " + p)

wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")

@语法只是将函数传入装饰器函数，并无神奇之处。

值得注意的是@functools.wraps(func)，这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的 func 函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。

可以尝试去除@functools.wraps(func)，你会发现test.__name__的输出变成了wrapper。

感谢各位的阅读！关于python装饰器是怎样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

新闻标题：python装饰器是怎样的
网站URL：http://6mz.cn/article/jcdsgd.html