Python3数据结构知识点有哪些
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数字 Number
整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用。布尔(bool)是整型的子类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
数字类型转换
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
数字运算
# + - * / %(取余) **(幂运算) # 整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数， # 如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // print(8 / 5) # 1.6 print(8 // 5) # 1 # 注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系 print(8 // 5.0) # 1.0 # 使用 ** 操作来进行幂运算 print(5 ** 2) # 5的平方 25
字符串 str
字符串的查询
index():查找子串substr第一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则抛出ValueErrorrindex()异常
rindex():查找子串substr最后一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则抛出ValueError()异常
find():查找子串substr第一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则返回-1
rfind():查找子串substr最后一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则返回-1
s = 'hello, hello'
print(s.index('lo')) # 3
print(s.find('lo')) # 3
print(s.find('k')) # -1
print(s.rindex('lo')) # 10
print(s.rfind('lo')) # 10字符串大小写转换
upper():把字符串中所有字符都转成大写字母
lower():把字符串中所有字符都转成小写字母
swapcase():把字符串中所有大写字母转成小写字母，把所有小写字母都转成大写字母
capitalize():把第一个字符转换为大写，把其余字符转换为小写
title():把每个单词的第一个字符转换为大写，把每个单词的剩余字符转换为小写
s = 'hello, Python' print(s.upper()) # HELLO, PYTHON print(s.lower()) # hello, python print(s.swapcase()) # HELLO, pYTHON print(s.capitalize()) # Hello, python print(s.title()) # Hello, Python
字符串对齐
center():居中对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串
ljust():左对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串
rjust():右对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串
zfill():右对齐，左边用0填充，该方法只接收一个参数，用于指定字符串的宽度，如果指定的宽度小于等于字符串的长度，返回字符串本身
s = 'hello,Python'
'''居中对齐'''
print(s.center(20, '*')) # ****hello,Python****
'''左对齐 '''
print(s.ljust(20, '*')) # hello,Python********
print(s.ljust(5, '*')) # hello,Python
'''右对齐'''
print(s.rjust(20, '*')) # ********hello,Python
'''右对齐,使用0进行填充'''
print(s.zfill(20)) # 00000000hello,Python
print('-1005'.zfill(8)) # -0001005字符串拆分、切片
拆分
split(): 从字符串的左边开始拆分
rsplit():从字符串的右边开始拆分
默认的拆分字符是空格，返回值是一个列表
通过参数 sep 指定拆分字符串的拆分符
通过参数 maxsplit 指定拆分宇符串时的最大拆分次数，在经过最大次数拆分之后，剩余的子串会单独做为一部分
s = 'hello word Python'
print(s.split()) # ['hello', 'word', 'Python']
s1 = 'hello|word|Python'
print(s1.split(sep='|')) # ['hello', 'word', 'Python']
print(s1.split('|', 1)) # ['hello', 'word|Python'] # 左侧开始
print(s1.rsplit('|', 1)) # ['hello|word', 'Python'] # 右侧开始切片
s = 'hello,world' print(s[:5]) # hello 从索引0开始,到4结束 print(s[6:]) # world 从索引6开始,到最后一个元素 print(s[1:5:1]) # ello 从索引1开始,到4结束,步长为1 print(s[::2]) # hlowrd 从开始到结束,步长为2 print(s[::-1]) # dlrow,olleh 步长为负数,从最后一个元素(索引-1)开始,到第一个元素结束 print(s[-6::1]) # ,world 从索引-6开始,到最后一个结束
字符串判断相关
isidentifier():判断指定的字符串是不是合法的标识符
isspace():判断指定的字符串是否全部由空白字符组成（回车、换行，水平制表符）
isalpha():判断指定的字符串是否全部由字母组成
isdecimal():判断指定字符串是否全部由十进制的数字组成
isnumeric():判断指定的字符串是否全部由数字组成
isalnum():判断指定字符串是否全部由字母和数字组成
字符串其他操作
字符串替换
replace()
s = 'hello,Python,Python,Python'
print(s.replace('Python', 'Java')) # 默认全部替换 hello,Java,Java,Java
print(s.replace('Python', 'Java', 2)) # 设置替换个数 hello,Java,Java,Python字符串连接
join()
lst = ['hello', 'java', 'Python']
print(','.join(lst)) # hello,java,Python
print('|'.join(lst)) # hello|java|Python格式化字符串输出
%占位符:输出前加%,多个参数用小括号和逗号
%s 字符串
%i 或%d 整数
-%f 浮点数
{}占位符: 调用format()方法
f-string:把变量写在{}中
name = '张三'
age = 20
print('我叫%s, 今年%d岁' % (name, age))
print('我叫{0}, 今年{1}岁,小名也叫{0}'.format(name, age))
print(f'我叫{name}, 今年{age}岁')
# 我叫张三, 今年20岁
# 我叫张三, 今年20岁,小名也叫张三
# 我叫张三, 今年20岁设置数字的宽度和精度
# 设置数字的宽度和精度
'''%占位'''
print('%10d' % 99) # 10表示宽度
print('%.3f' % 3.1415926) # .3f表示小数点后3位
print('%10.3f' % 3.1415926) # 同时设置宽度和精度
'''{}占位 需要使用:开始'''
print('{:.3}'.format(3.1415926)) # .3表示3位有效数字
print('{:.3f}'.format(3.1415926)) # .3f表示小数点后3位
print('{:10.3f}'.format(3.1415926)) # .3f表示小数点后3位
# 99
#3.142
# 3.142
#3.14
#3.142
# 3.142字符串编码
s = '但愿人长久' # 编码 将字符串转换成byte(二进制)数据 print(s.encode(encoding='gbk')) #gbk,中文占用2个字节 print(s.encode(encoding='utf-8')) #utf-8,中文占用3个字节 # 解码 将byte(二进制)转换成字符串数据 # 编码与解码中,encoding方式需要一致 byte = s.encode(encoding='gbk') print(byte.decode(encoding='gbk')) # b'\xb5\xab\xd4\xb8\xc8\xcb\xb3\xa4\xbe\xc3' # b'\xe4\xbd\x86\xe6\x84\xbf\xe4\xba\xba\xe9\x95\xbf\xe4\xb9\x85' # 但愿人长久
列表 list
列表的特点
有序序列
索引映射唯一个数据
可以存储重复数据
任意数据类型混存
根据需要动态分配和回收内存
列表的创建
[]：使用中括号
list()：使用内置函数list()
列表生成式
语法格式：[i*i for i in range(i, 10)]
解释：i表示自定义变量，i*i表示列表元素的表达式，range(i, 10)表示可迭代对象
print([i * i for i in range(1, 10)])# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
列表元素的查询
判断指定元素在列表中是否存在
in / not in
列表元素的遍历
for item in list: print(item)
查询元素索引
list.index(item)
获取元素
list = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print(list[3]) # 16print(list[3:6]) # [16, 25, 36]
列表元素的增加
append():在列表的末尾添加一个元素
extend():在列表的末尾至少添加一个元素
insert0:在列表的指定位置添加一个元素
切片:在列表的指定位置添加至少一个元素
列表元素的删除
rerove()：一次删除一个元素，
重复元素只删除第一个，
元素不存在抛出ValceError异常pop()：删除一个指定索引位置上的元素，
指定索引不存在抛出IndexError异常，
不指定索引，删除列表中最后一个元素切片：一次至少删除一个元素
clear0：清空列表
del：删除列表
列表元素的排序
sort()，列表中的所有元素默认按照从小到大的顺序进行排序，可以指定reverse= True，进行降序排序，是对原列表的操作。
list.sort()
sorted()，可以指定reverse—True，进行降序排序，原列表不发生改变，产生新的列表。
sorted(list)
知识点总结
元组 tuple
元组的特点
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号
元组的创建
直接使用小括号(), 小括号可以省略
t = ('Python', 'hello', 90)使用内置函数tuple(), 若有多个元素必须加小括号
tuple(('Python', 'hello', 90))只包含一个元素的元组,需要使用小括号和逗号
t = (10,)
知识点总结
字典 dict
字典的特点
以键值对的方式存储,key唯一
key必须是不可变对象
字典是可变序列
字典是无序序列 （注意：自Python3.7本后，dict 对象的插入顺序保留性质已被声明为 Python 语言规范的正式部分。即，Python3.7之后，字典是有序序列，顺序为字典的插入顺序）
字典的创建
{}：使用花括号
使用内置函数dict()
zip():字典生成式
items = ['fruits', 'Books', 'Others']
prices = [12, 36, 44]
d = {item.upper(): price for item, price in zip(items, prices)}
print(d) # {'FRUITS': 12, 'BOOKS': 36, 'OTHERS': 44}字典元素的获取
[]：[]取值
scores[‘张三’]，若key不存在，抛出keyError异常get()：get()方法取值，若key不存在，返回None，还可以设置默认返回值
字典元素的新增
user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}
user["age"] = 25
print(user) # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 25}字典元素的修改
user = {"id": 1, "name": "zhangsan", "age": 25}
user["age"] = 18
print(user) # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 18}字典元素的删除
del ：删除指定的键值对或者删除字典
user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}del user["id"]print(user) # {'name': 'zhangsan'}del userclaer()：清空字典中的元素
user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}user.clear()print(user) # {}获取字典视图
keys()：获取字典中所有key
values()：获取字典中所有value
items()：获取字典中所有key,value键值对
字典元素的遍历
遍历key，再通过key获取value
scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name in scores:
print(name, scores[name])通过items()方法,同时遍历key,value
scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name, score in scores.items():
print(name, score)知识点总结
集合 set
集合的特点
集合是可变序列
集合是没有value的字典
集合中元素不重复
集合中元素是无序的
集合的创建
{}
s = {'Python', 'hello', 90}内置函数set()
print(set("Python"))print(set(range(1,6)))print(set([3, 4, 7]))print(set((3, 2, 0)))print(set({"a", "b", "c"}))# 定义空集合:set()print(set())集合生成式
print({i * i for i in range(1, 10)})# {64, 1, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}集合的操作
集合元素的判断操作
in / not in
集合元素的新增操作
add():一次添中一个元素
update(:)添加多个元素
集合元素的删除操作
remove():删除一个指定元素，如果指定的元素不存在抛出KeyError
discard(:)删除一个指定元素，如果指定的元素不存在不抛异常
pop():随机删除一个元素
clear():清空集合
集合间的关系
两个集合是否相等:可以使用运算符 == 或 != 进行判断,只要元素相同就相等
一个集合是否是另一个集合的子集:issubset()
s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {10, 70}print(s2.issubset(s1))
# Trueprint(s3.issubset(s1)) # False一个集合是否是另一个集合的超集:issuperset()
print(s1.issuperset(s2)) # Trueprint(s1.issuperset(s3)) # False
两个集合是否无交集:isdisjoint()
s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {20, 70}print(s1.isdisjoint(s2))
# False 有交集print(s3.isdisjoint(s2)) # True 无交集集合的数学操作
交集: intersection() 与 &等价,两个集合的交集
s1 = {10, 20, 30, 40}s2 = {20, 30, 40, 50, 60}print(s1.intersection(s2)) # {40, 20, 30}print(s1 & s2) # {40, 20, 30}并集: union() 与 | 等价,两个集合的并集
print(s1.union(s2)) # {40, 10, 50, 20, 60, 30}print(s1 | s2) # {40, 10, 50, 20, 60, 30}差集: difference() 与 - 等价
print(s2.difference(s1)) # {50, 60}print(s2 - s1) # {50, 60}对称差集:symmetric_difference() 与 ^ 等价
print(s2.symmetric_difference(s1)) # {10, 50, 60}print(s2 ^ s1) # {10, 50, 60}知识点总结
列表、元组、字典、集合总结
到此，相信大家对“Python3数据结构知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
本文题目：Python3数据结构知识点有哪些
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