爬虫基础篇-BeautifulSoup解析-创新互联

安装：Installing Beautiful Soup4
功能：BeautifulSoup用于从HTML和XML文件中提取数据

创新互联公司致力于互联网网站建设与网站营销，提供成都网站建设、成都网站设计、网站开发、seo优化、网站排名、互联网营销、成都微信小程序、公众号商城、等建站开发，创新互联公司网站建设策划专家，为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制解决方案，帮助客户在新的全球化互联网环境中保持优势。

常用场景：网页爬取数据或文本资源后，对其进行解析，获取所需信息

以下详细的介绍了beautifulsoup的基础用法

1.结构

BeautifulSoup 将html文档转换成树形结构对象，包含：
① tag(原html标签，有name和attribute属性)
② NavigableString（包装tag中的字符串，通过string获得字符串）
③ BeautifulSoup（表示一个文档的全部内容）

yourhtml = 'Extremely bold'

soup = BeautifulSoup(yourhtml, parse_method)    
# 获取tag名称
soup.tag.name    
# 还可改变soup对象的tag名称b 
tag.name = "blockquote"   # 变为Extremely bold

# 获取tag的属性
soup.tag.attrs    # {u'class': u'boldest'}

# 取得标签下的属性class对应的值（类似字典取值）
soup.tag["class"]  # u'boldest'
# 如果yourhtml有多值属性，比如'',class对应的属性为["body", "strikeout"]列表

# 获取NavigableString类包装的字符串
soup.tag.string    # u'Extremely bold' 
# NavigableString类包装的子符串不能编辑但可替换，tag.string.replace_with("No longer bold")

1.2 解析方法parse_method

爬虫基础篇-BeautifulSoup解析
BeautifulSoup 为不同的解析器提供了相同的接口，但是如果不是标准格式的文档结构，不同的解析器可能解析出不同结构的树型文档（特别是XML解析器和HTML解析器)，如果是标准格式文档，则不同解析器只是解析速度不同，解析结果是一致的。

2. 子字节


# 直接获取tag_name标签
soup.tag_name # 如soup.head, soup.title, soup.body.b

# 将tag_name的直接子字节以列表方式返回
soup.tag_name.contents # 字符没有子节点所以没有contents属性

# 返回标签直接子节点的生成器，通过遍历获取每一个子节点内容
soup.tag_name.children 

# 返回tag_name下所有子孙节点内容的生成器
soup.tag_name.descendants 

soup.tag_name.string # 仅当tag_name下只有一个字符串字节时，可返回子字节，但若有多个子字节，.string方法无法确定应调用哪个子节点内容，所以会返回None。所以应通过.strings 来循环获取，.stripped_strings 同时可以去除多余的空白内容
for string in soup.stripped_strings:
 print(repr(string))
"""
u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
u'Elsie'
 u','
u'Lacie'
"""

3.父节点

4.兄弟节点

第3、4点暂时不做详细的讨论

5.查找方法

5.1 find
查找符合条件的第一个内容

5.1.1 参数：

find( name # 查找标签
,attrs # 查找标签属性
,recursive # 循环
,text # 查找文本) 找目标首次出现的结果，返回一个beautfulsoup的标签对象

from bs4 import BeautifulSoup

with open('ecologicalpyramid.html', 'r') as ecological_pyramid:
 soup = BeautifulSoup(ecological_pyramid, 'html')
producer_string = soup.find(text = 'plants')    # 通过文本查找：plants
producer_entries = soup.find('ul')    # 标签查找
soup.find(id="link3")    # 通过id查找

5.1.2 通过class属性查找

class属性规定了元素的类名，但是查找时没办法将class当做变量名，有以下查询方法。以下find替换为find_all同样可行

soup.find("span",{"class":{"green","red"}})
或
soup.find(name="span", attrs={"green" :"red"}
或
soup.find(class_="green")    # 注意class_有下划线
或
soup.find("", {"class":"green"})

5.2 正则表达式

在没有标签或者文本的情况下可使用正则查询，比如查找邮箱

import re
from bs4 import BeautifulSoup

email_id_example = """

The below HTML has the information that has email ids. 
abc@example.com 
xyz@example.com 
foo@example.com 
"""

soup = BeautifulSoup(email_id_example)
emailid_regexp = re.compile("\w+@\w+\.\w+")　　　　# \w+ 匹配字母或数字或下划线或汉字一次或多次
first_email_id = soup.find(text=emailid_regexp)　　# 用正则表达式匹配文本
print(first_email_id)
输出结果：abc@example.com

5.3 find_all
soup.find_all()查找符合条件的所有内容
5.3.1 参数：
find_all(name, attrs, recursive, text, limit)
limit参数可以限制得到的结果的数目（当limit=1即和find()一样的结果）
recursive=False表示只返回最近的子节点
text可传递指定寻找的字符串（可以是列表）

5.3.2 正则结合find_all()使用
目的：查找所有a标签，且字符串内容包含关键字“Elsie”

for x in soup.find_all('a',href = re.compile('lacie')):
 print(x)

Lacie

5.3.3 get

一般href属性对应的值为链接
目的：1.获取所有链接，保存在列表中；2.查询所有a标签，输出所有标签中的“字符串”内容；3.查找所有含"id"属性的tag

linklist = []
for x in soup.find_all('a'):
 link = x.get('href')    # 获取属性值的技巧
 if link:
 linklist.append(link)
"""
linklist：
http://example.com/elsie
http://example.com/lacie
http://example.com/tillie
""" 
 string = x.get_text()    # 获取所有标签中所有的“字符串”内容

 soup.find_all(id=True)    # 查找所有含"id"属性的tag,无论id值是什么

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前题目：爬虫基础篇-BeautifulSoup解析-创新互联
网站路径：http://6mz.cn/article/isigh.html