怎么用Python来看考研人数

这篇文章主要讲解了“怎么用Python来看考研人数”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么用Python来看考研人数”吧！

创新互联建站是一家以网络技术公司，为中小企业提供网站维护、网站建设、成都网站建设、网站备案、服务器租用、申请域名、软件开发、微信平台小程序开发等企业互联网相关业务，是一家有着丰富的互联网运营推广经验的科技公司，有着多年的网站建站经验，致力于帮助中小企业在互联网让打出自已的品牌和口碑，让企业在互联网上打开一个面向全国乃至全球的业务窗口：建站服务热线：18980820575

为了看清近几年考研人数的增长趋势，我用python绘制如下的折线图。

从图中可以看出，2015年以来，考研报名人数的涨幅很大。预计今年考研人数在320-350万人。

如上图所示，2017年的报录比为2.78，2018年为3.12。随着报名人数的增多，录取人数不也在涨嘛！

实现代码

主要用到了pandas读取数据，matplotlib绘制折线图。其中遇到了一些中文编码的小坑，代码如下。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 第一，读取数据df = pd.read_csv("kaoyan.csv", encoding='gb2312')# print(df)# 第二，绘制折线图plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 可以解释中文无法显示的问题# 1）创建画布plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)# 2）绘制图像plt.style.use('ggplot')# matplotlib官方提供了五种不同的图形风格，# 分别是：bmh、ggplot、dark_background、fivethirtyeight和grayscaleplt.plot(df["年份"], df["报名人数"] / 10000, label="报名人数")plt.plot(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000, label="录取人数")plt.title("近年考研人数报名及录取情况")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("考生数量（单位:万人）")# 设置数字标签for a, b in zip(df["年份"], df["报名人数"] / 10000):    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)for a, b in zip(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000):    plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)plt.legend()plt.grid(True)# 保存图像plt.savefig("zhexian.jpg")# 3）展示图像plt.show()

感谢各位的阅读，以上就是“怎么用Python来看考研人数”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Python来看考研人数这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章题目：怎么用Python来看考研人数
当前地址：http://6mz.cn/article/ishijs.html