十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇文章主要介绍了Node.js中如何使用基于容器的一站式命令行工具链,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联公司是专业的会宁网站建设公司,会宁接单;提供做网站、网站制作,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行会宁网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!
由于工程数量的快速增长,个推在实践基于 Node.js 的微服务开发的过程中,遇到了如下问题:
每次新建项目都需要安装一次依赖,这些依赖之间基本相似却又有微妙的区别;
每次新建项目都要配置一遍相似的配置(比如 tsconfig、lint 规则等);
本地 Mac 环境与线上 Docker 内的 Linux 环境不一致(尤其是有 C++ 依赖的情况)。
为了解决上述问题,个推内部开发了一个命令行小工具来标准化项目初始化流程、简化配置甚至是零配置,提供基于 Docker 的一致构建、运行环境。
新建一个 Node.js 项目的时候,我们一般会:
安装许多开发依赖:TypeScript、Jest、TSLint、benchmark、typedoc 等;
配置 tsconfig、lint 规则、.prettierrc 等;
安装众多项目依赖:koa、lodash、sequelize、ioredis、zipkin、node-fetch 等;
初始化目录结构;
配置CI 脚本。
通常,我们会选择复制一个现成的项目进行修改,导致出现众多看似相似却又不完全相同的项目,比如十个项目可能会对应十种配置组合。对于同时跨多个工程的开发人员来说,众多配置组合会增加他们的工作难度。而且,当安全审计发现某些 npm package 出现安全隐患时,开发人员则需要对每个引用这些包的项目逐一检查和修正。
在确定的开发场景下,几乎所有项目的开发依赖都差不多,开发配置也非常相似,因此我们基于 commander.js 写了一个 init 工具,它会开个命令行的向导,自动安装依赖、初始化项目目录结构和配置。从而创建项目,并按照场景将所有配置收缩为特定几种模板,进行统一处理。
随后,我们有了 build、test、pack 命令,托管了 tsconfig、jest 配置、打包配置,自动调用 tsc 编译,构建测试环境,然后调用 Jest 进行测试,进行标准化打包, CI 脚本基本可以简化为几行标准脚本。
在介绍这个命令前需要先简单了解一下个推的镜像体系:
前面提到我们将大部分依赖封装到了一个 npm 包,这一层封装也反映在个推的 Docker 镜像体系内,可以简单表述为下面的 Dockerfile:
# 公共依赖层的 Dockerfile FROM node:10 RUN mkdir -p /usr/local/lib/webnode/node_modules \ && cd /usr/local/lib/webnode \ && npm install webnode ENV NODE_PATH /usr/local/lib/webnode/node_modules # 项目的 Dockerfile FROM getui/webnode:1.2.3 COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . .
当把这层依赖直接做进 Docker 镜像时,虽然每个镜像的 SIZE 还是 1G 多,但是每个镜像的 UNIQUE SIZE 都是极小的,仅有数M的差分层。
一个简单的对比,比如有 800M 公共系统依赖 + 每个服务平均 200M 的 npm 依赖 + 1M 的服务代码,那么由于原先每个服务都会 npm install 大量重复依赖,20 个服务,就会有 800M + 200M 20 + 1M 20 = 4.82G 的总 UNIQUE SIZE。而采用依赖分层共享,则仅有 800M + 200M + 1M * 20 = 1.02G 的总 UNIQUE SIZE。在考虑应用的多版本之后,依赖分层共享带来在存储上的优势会更加明显。
我们以一定的依赖锁定周期和控制为代价,换取了:
减少依赖组合、依赖版本组合的可能性,开发者选择包的简化、初始化项目的简化;审计简化、安全更新简化 。
CI 显著提速,节省等待时间。
传输和存储的压力减少许多。
公共依赖被多个项目使用,得到了更加充分的测试。
webnode docker build 命令可以帮助简化 Docker image 的构建过程,它内置了一个 Dockerfile 和dockerignore,该命令运行时,会基于这两个文件和当前的 Context,自动构建docker 镜像。其中 Dockerfile 内含一些优化和我们的最佳实践,开发人员只需要专注 Node.js 的项目的开发,这个命令则可以负责配置文件权限等操作以及生成标准化的、优化的 Docker 镜像。
其设计目标是:
快:合理的依赖分层,最大程度应用 Docker 缓存机制,通过 .dockerignore 裁剪不必要的 Context,因此可以实现飞快的构建速度 。
小:依据变更频度做 Docker 分层设计、应用 multi-stage build,尽最大可能缩小一个镜像的 UNIQUE SIZE 。
可重现:同样的内容总是构建出相同的结果。
以 node_modules 依赖优化为例,下面两种 Dockerfile 其实会有很大的区别:
FROM getui/webnode:1.2.3 COPY . . RUN npm install FROM getui/webnode:1.2.3 COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . .
前者,每次 docker build 时,只要项目内任何代码变了,npm install 的缓存都会失效,需要重新安装,而后者仅当 package*.json 发生改变之时才会触发重新 npm install。另外,我们还会对 package.json 进行预编译,仅保留依赖相关的字段,避免出现修改 package.json 的版本号就重新 npm install的情况。
webnode docker build 不仅可以帮助开发者进行统一化的镜像构建、统一实践最佳优化,节约资源,还能避免所有开发人员都需要接触优化细节,省时省力。
在本地调试开发的过程中,我们遇到了一些环境差异引起的问题:
生产环境与本地开发环境 Node.js 版本不一致。
一些含有 C++ 代码的 npm 依赖运行的跨平台问题 。
文件权限配置、系统目录结构与线上运行环境不完全一致 。
启动初始化流程不一致(比如配置预拉取)。
开发本地常常缺少一些二进制工具或版本不一致(比如 consul-template、nc 等)。
与本地直接启动 Node.js 程序有所不同,这个命令会优先基于当前项目利用上面的 webnode docker build 命令构建 Docker 镜像,然后启动镜像。
Docker 可以帮助消解环境差异:
便捷地携带与生产环境一致的Node.js 版本以及其他二进制依赖。
一致的初始化流程。
轻松运行含有 C++ 的 npm 依赖。
文件权限、目录结构与线上运行环境一致。
容器化的Node.js调试方法有些许变化,需要暴露Node.js的Inspector端口,然后配一下Visual Studio Code的localRoot和remoteRoot:
WEBNODE_HOST=${WEBNODE_HOST:-127.0.0.1} WEBNODE_PORT=${WEBNODE_PORT:-3000} DOCKER_RUN_OPTIONS="$DOCKER_RUN_OPTIONS \ -it \ --rm \ --network=\"getui-dev\" -p $WEBNODE_HOST:$WEBNODE_PORT:3000 \ -p 127.0.0.1:9229:9229 \ -e NODE_FLAGS=--inspect=0.0.0.0:9229 \ --name $CONTAINER" docker run \ $DOCKER_RUN_OPTIONS \ $DOCKER_IMAGE_TAG { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "type": "node", "request": "attach", "name": "Attach Local WebNode", "address": "127.0.0.1", "port": 9229, "restart": true, "protocol": "inspector", "localRoot": "${workspaceFolder}", "remoteRoot": "YOUR_REMOTE_ROOT", "sourceMaps": true }, ] }
基于容器的开发可以带来诸多好处。一是便于分发,基于 Docker 的 Tag,开发者可以很方便地做基于小版本、大版本、分支的分发,可以像 nvm 一样去切换版本。
二是CLI 脚本不用处处考虑跨平台兼容的问题,比如:
sed 在 Linux 和 Mac 下工作行为不一致的问题之类的。
有的环境有 Python 3 有的环境只有 Python 2
所有的依赖通过容器带进来,简洁而高效。
在基于 Docker 的工具开发的过程中,我们也遇到一些问题:
一是容器内外 UID/GID 不一致,如果是以非 ROOT 用户运行 docker run,会导致容器内程序在挂载的目录产生的文件权限与当前用户不一致。
Docker for Mac对于文件权限有一些特别的行为,具体可以参见:https://docs.docker.com/docker-for-mac/osxfs/#ownership
对于 Host 是 Linux 的情况,尤其在 CI 时,需要考虑 UID/GID 的问题。对于这种情况,我们选择覆盖掉了 entrypoint ,然后用 gosu 去做降权来处理。
CLI_EXEC_UID=${CLI_EXEC_UID:-0} CLI_EXEC_GID=${CLI_EXEC_GID:-0} exec gosu $CLI_EXEC_UID:$CLI_EXEC_GID env "$@"
其实RedHat 旗下用于设计container runtime 的daemonless (例如 podman),就很适合做CLI工具,可以 rootless 运行,又尊重系统的权限配置。然而其目前尚未成熟,业界采用率也不高,仍需要继续观望。
二是有时候 docker run 速度较慢,个推的解决方案是在首次启动时启动一个 docker run --detach,然后后续的 CLI 执行完全通过 docker exec 来进行,这样避免掉了每次执行命令时启动的开销,速度提升明显。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Node.js中如何使用基于容器的一站式命令行工具链”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!