rpop方法怎么在python分布式爬虫中使用

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下面的代码是消费端爬虫程序的示例

import time
import redis
 
 
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379,
                password='yourpassword', db=1)
 
# 爬虫程序
def crawl(task):
    print('爬取url {task}'.format(task=task))
    time.sleep(1)
 
 
while True:
    task = r.rpop('url_queue')
    if not task:
        time.sleep(1)
        continue
 
crawl(task)

爬虫程序要不停的使用rpop方法从redis的队列中拉取数据进行爬取，考虑到生产者随时都可能写入新的任务，因此，必须使用死循环，得不到消息时，sleep一段时间，继续获取消息。

关于部署

生产端的程序，消费端的程序可以随意部署，但不管如何，都要确保这些机器与redis所在的机器是网络连通的，因为他们一个要写消息到redis，一个要从redis拉取任务，至于生产端和消费端是否网络连通则没有任何必要，甚至同一端的worker之间也不必网络连通

数据存储

消费端的worker在爬取数据以后，可以根据实际需要决定是否直接落库，如果需要对数据进行规范化处理或是其他操作，则可以写入新的消息队列中，由下一个工序的worker拉取数据进行处理

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