kafka集群部署与验证
kafka集群部署与验证
一、官网下载kafka
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz二、zookeeper
2.1、配置zookeeper
tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz
cd /opt/kafka_2.12-2.3.0/config
[miaocunfa@db1 config]$ cat zookeeper.properties | grep -v ^# | grep -v ^$
# tickTime：心跳基本时间单位，毫秒级，ZK基本上所有的时间都是这个时间的整数倍。
# initLimit：tickTime的个数，表示在leader选举结束后，followers与leader同步需要的时间，如果followers比较多或者说leader的数据灰常多时，同步时间相应可能会增加，那么这个值也需要相应增加。当然，这个值也是follower和observer在开始同步leader的数据时的最大等待时间(setSoTimeout)
# syncLimit：tickTime的个数，这时间容易和上面的时间混淆，它也表示follower和observer与leader交互时的最大等待时间，只不过是在与leader同步完毕之后，进入正常请求转发或ping等消息交互时的超时时间。
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
# 内存数据库快照存放地址，如果没有指定事务日志存放地址(dataLogDir)，默认也是存放在这个路径下，建议两个地址分开存放到不同的设备上。
dataDir=/ahdata/kafka-tmp/zookeeper
# 配置ZK监听客户端连接的端口
clientPort=2181
# 默认值是10，一个客户端能够连接到同一个服务器上的最大连接数，根据IP来区分。如果设置为0，表示没有任何限制。设置该值一方面是为了防止DoS***。
maxClientCnxns=0
# server.serverid=host:tickpot:electionport
# server：固定写法
# serverid：每个服务器的指定ID（必须处于1-255之间，必须每一台机器不能重复）
# host：主机名
# tickpot：心跳通信端口
# electionport：选举端口
server.1=172.19.26.3:2888:3888
server.2=172.19.26.6:2888:3888
server.3=172.19.26.4:2888:38882.2 各节点分别创建server-id
# myid文件创建在dataDir目录下
# myid内容与配置文件中的serverid一致
echo 1 > /ahdata/kafka-tmp/zookeeper/myid
echo 2 > /ahdata/kafka-tmp/zookeeper/myid
echo 2 > /ahdata/kafka-tmp/zookeeper/myid2.3、启动zookeeper
/opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
/opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
/opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties2.4、验证zookeeper状态
[root@db1 config]# echo stat | nc 172.19.26.3 2181 | grep Mode
Mode: follower
[root@db1 config]# echo stat | nc 172.19.26.4 2181 | grep Mode
Mode: follower
[root@db1 config]# echo stat | nc 172.19.26.6 2181 | grep Mode
Mode: leader三、kafka
3.1、配置kafka
# 当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=1
# 学名叫监听器，其实就是告诉外部连接者要通过什么协议访问指定主机名和端口开放的 Kafka 服务。
listeners=PLAINTEXT://172.19.26.3:9092
# listeners 相比多了个 advertised。Advertised 的含义表示宣称的、公布的，就是说这组监听器是 Broker 用于对外发布的。
advertised.listeners=PLAINTEXT://172.19.26.3:9092
# broker 处理消息的最大线程数，一般情况下不需要去修改
num.network.threads=3
# broker处理磁盘IO 的线程数 ，数值应该大于你的硬盘数
num.io.threads=8
# 发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
# kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
# 这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
# 如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/ahdata/kafka-tmp/kafka-logs
# 分区数，一个topic 3个分区
num.partitions=3
# 每个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 集群高可用参数，建议使用大于1的值来确保可用性，比如3。
offsets.topic.replication.factor=3
transaction.state.log.replication.factor=3
transaction.state.log.min.isr=3
# 默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168
#这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
# 每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
# zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=172.19.26.3:2181,172.19.26.4:2181,172.19.26.6:2181
# zookeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
# 客户端消费者重新选举的延时时间，默认0
group.initial.rebalance.delay.ms=0
# 允许删除topic
delete.topic.enable=true3.2、启动kafka
/opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
/opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
/opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties3.3、验证kafka状态
[root@db1 kafka_2.12-2.3.0]# echo dump | nc 172.19.26.3 2181 | grep broker
/brokers/ids/1
/brokers/ids/2
[root@db1 kafka_2.12-2.3.0]# echo dump | nc 172.19.26.4 2181 | grep broker
/brokers/ids/1
/brokers/ids/2
[root@db1 kafka_2.12-2.3.0]# echo dump | nc 172.19.26.6 2181 | grep broker
/brokers/ids/1
/brokers/ids/2四、验证集群
4.1、topic
# 创建一个topic
[miaocunfa@db1 kafka_2.12-2.3.0]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.19.26.3:2181,172.19.26.4:2181,172.19.26.6:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic demo_topics
WARNING: Due to limitations in metric names, topics with a period ('.') or underscore ('_') could collide. To avoid issues it is best to use either, but not both.
Created topic demo_topics.
# 列出所有topic
[miaocunfa@db1 kafka_2.12-2.3.0]$ /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.19.26.3:2181,172.19.26.4:2181,172.19.26.6:2181
demo_topics
# 查看topic详细情况
[miaocunfa@db1 config]$ /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.19.26.3:2181,172.19.26.4:2181,172.19.26.6:2181 --topic demo_topics
Topic:demo_topics PartitionCount:3 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: demo_topics Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2 Isr: 2,1
Topic: demo_topics Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1
Topic: demo_topics Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 1,2 Isr: 2,14.2、生产消费验证
ps. 1) 若producer 和 consumer 两个窗口同时打开，在producer输入信息，consumer会立即消费信息并打印在终端
2）新开一个终端，去消费同一个topic，刚刚已经消费过的消息还会被新终端继续消费。也就是说，消息被消费过后不会立即被删除。
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4.2.1、生产者发送消息
[miaocunfa@db1 kafka_2.12-2.3.0]$ /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.19.26.3:9092,172.19.26.4:9092,172.19.26.6:9092 --topic demo_topics
>Hello Kafka!
>4.2.2、消费者接收消息
# 启动一个新终端创建一个消费者接收消息。
[root@db1 kafka_2.12-2.3.0]# /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=172.19.26.3:9092,172.19.26.4:9092,172.19.26.6:9092 --topic demo_topics --from-beginning
Hello Kafka!4.3、删除测试topic
# 配置文件中delete.topic.enable=true才可删除topic
[miaocunfa@db1 config]$ /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 172.19.26.3:2181,172.19.26.4:2181,172.19.26.6:2181 --topic demo_topics
Topic demo_topics is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.参考：
1.https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8619184.html
2.https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/9005062.html#_label3_5
3.https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9426417.html
4.https://www.orchome.com/805
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