十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇文章主要介绍“MySQL的不可重复读和幻读是什么意思”,在日常操作中,相信很多人在MySQL的不可重复读和幻读是什么意思问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL的不可重复读和幻读是什么意思”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
成都创新互联公司是网站建设专家,致力于互联网品牌建设与网络营销,专业领域包括成都做网站、成都网站建设、成都外贸网站建设、电商网站制作开发、小程序定制开发、微信营销、系统平台开发,与其他网站设计及系统开发公司不同,我们的整合解决方案结合了恒基网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念,并将策略和执行紧密结合,且不断评估并优化我们的方案,为客户提供全方位的互联网品牌整合方案!
由于很多人容易搞混不可重复读和幻读, 这两者确实非常相似。
但不可重复读主要是说多次读取一条记录, 发现该记录中某些列值被修改过。
而幻读主要是说多次读取一个范围内的记录(包括直接查询所有记录结果或者做聚合统计), 发现结果不一致(标准档案一般指记录增多, 记录的减少应该也算是幻读)。
其实对于幻读, MySQL的InnoDB引擎默认的RR级别已经通过MVCC自动帮我们解决了, 所以该级别下, 你也模拟不出幻读的场景; 退回到 RC 隔离级别的话, 你又容易把幻读和不可重复读搞混淆, 所以这可能就是比较头痛的点吧!
理论上RR级别是无法解决幻读的问题, 但是由于InnoDB引擎的RR级别还使用了MVCC, 所以也就避免了幻读的出现!
MVCC虽然解决了幻读问题, 但严格来说只是解决了部分幻读问题, 接下来进行演示:
1.打开客户端1查看隔离级别及初始数据
mysql> SELECT @@SESSION.tx_isolation; +------------------------+| @@SESSION.tx_isolation |+------------------------+| REPEATABLE-READ |+------------------------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from test_transaction; +----+-----------+-----+--------+--------------------+| id | user_name | age | gender | desctiption |+----+-----------+-----+--------+--------------------+| 1 | 金刚狼 | 127 | 1 | 我有一双铁爪 || 2 | 钢铁侠 | 120 | 1 | 我有一身铁甲 || 3 | 绿巨人 | 0 | 2 | 我有一身肉 |+----+-----------+-----+--------+--------------------+3 rows in set (0.00 sec) mysql>
2.打开客户端2查看隔离级别及初始数据
mysql> SELECT @@SESSION.tx_isolation; +------------------------+| @@SESSION.tx_isolation |+------------------------+| REPEATABLE-READ |+------------------------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from test_transaction; +----+-----------+-----+--------+--------------------+| id | user_name | age | gender | desctiption |+----+-----------+-----+--------+--------------------+| 1 | 金刚狼 | 127 | 1 | 我有一双铁爪 || 2 | 钢铁侠 | 120 | 1 | 我有一身铁甲 || 3 | 绿巨人 | 0 | 2 | 我有一身肉 |+----+-----------+-----+--------+--------------------+3 rows in set (0.00 sec) mysql>
3.在客户端2中开启事务, 然后查询数据
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_transaction; +----+-----------+-----+--------+--------------------+| id | user_name | age | gender | desctiption |+----+-----------+-----+--------+--------------------+| 1 | 金刚狼 | 127 | 1 | 我有一双铁爪 || 2 | 钢铁侠 | 120 | 1 | 我有一身铁甲 || 3 | 绿巨人 | 0 | 2 | 我有一身肉 |+----+-----------+-----+--------+--------------------+3 rows in set (0.00 sec) mysql>
4.在客户端1中插入一条id为4的新数据 (直接自动提交)
mysql> insert into test_transaction (`id`,`user_name`,`age`,`gender`,`desctiption`) values (4, '死侍', 18, 0, 'A bad boy'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from test_transaction; +----+-----------+-----+--------+--------------------+| id | user_name | age | gender | desctiption |+----+-----------+-----+--------+--------------------+| 1 | 金刚狼 | 127 | 1 | 我有一双铁爪 || 2 | 钢铁侠 | 120 | 1 | 我有一身铁甲 || 3 | 绿巨人 | 0 | 2 | 我有一身肉 || 4 | 死侍 | 18 | 0 | A bad boy |+----+-----------+-----+--------+--------------------+4 rows in set (0.00 sec) mysql>
5.在客户端2事务中再次查询数据, 发现数据没有变化(表示可以重复读, 并且克服了幻读)!! 但是在客户端2事务中插入一条id为4的新数据, 发现提示数据已经存在!
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test_transaction; +----+-----------+-----+--------+--------------------+| id | user_name | age | gender | desctiption |+----+-----------+-----+--------+--------------------+| 1 | 金刚狼 | 127 | 1 | 我有一双铁爪 || 2 | 钢铁侠 | 120 | 1 | 我有一身铁甲 || 3 | 绿巨人 | 0 | 2 | 我有一身肉 |+----+-----------+-----+--------+--------------------+3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from test_transaction; +----+-----------+-----+--------+--------------------+| id | user_name | age | gender | desctiption |+----+-----------+-----+--------+--------------------+| 1 | 金刚狼 | 127 | 1 | 我有一双铁爪 || 2 | 钢铁侠 | 120 | 1 | 我有一身铁甲 || 3 | 绿巨人 | 0 | 2 | 我有一身肉 |+----+-----------+-----+--------+--------------------+3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into test_transaction (`id`,`user_name`,`age`,`gender`,`desctiption`) values (4, '死侍', 18, 0, 'A bad boy');1062 - Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'mysql> //并且, 此时`update/delete`也是可以操作这条在事务中看不到的记录的!
到此,关于“MySQL的不可重复读和幻读是什么意思”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!