ApplicationDiscovery原理及自动发现工具的示例分析

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Application Discovery是收集和了解您业务所在机房环境，确定存在哪些物理和虚拟服务器及数量，这些服务器上运行的操作系统信息、网络信息以及应用程序的过程。

Application Discovery 的收集的过程可以通过手动方式，但是当您的业务所涉及的服务器数量较多且复杂时会导致效率低、周期长，容易出错。因此建议利用自动发现工具，这些发现工具一般都是通过在服务器上安装Agent（第三方或自行开发），可以自动发现所有应用程序和支持基础架构，通过持续运行自动发现工具来规划如何使数据保持最新状态。

那么一般都支持收集服务器哪些信息呢？可以看下最后面的截图如：网络信息如IP、MAC、系统信息如操作系统版本，以及CPU、内存等硬件信息等，自动发现工具主要用于准确掌控组织资产基础信息，且当业务信息变更时及时发现及时更新。如：自动发现工具收集的记录可以和您组织的CMDB系统基础信息进行比对，当检测到变更或不一致时采取相应的策略，最终确保您掌握的业务信息是准确的等等。

第三方自动发现工具有很多，感兴趣的同学可以自行搜索，当然有研发能力的组织也可以自行进行工具的开发。

AWS也有类似的服务，Application Discovery Service（ADS），主要是用于云迁移，我们在这里不探讨此服务的具体功能，只参考ADS能自动发现的信息，为我们提供一些思路。

ADS应用程序发现工具可以：

• 自动发现数据中心中运行的基础架构和应用程序的清单，并通过持续监视系统来维护清单。

• 帮助确定应用程序如何相互依赖或依赖于底层基础架构。

• 用于分析和规划的操作系统和服务的版本。

• 测量在主机上运行的应用程序和进程，以确定性能基准和优化机会。

• 提供对应用程序和服务器进行分类的方法

• 在使CMDB更新时，自动发现工具可以节省时间和精力。

• 随着项目的进展，使资源信息保持最新是关键，而工具有助于减轻这种痛苦。

以下摘自官方Application Discovery Service的文档，主要参考下ADS可以支持收集发现哪些信息：

AWS Application Discovery Agent

AWS Discovery Agent 是安装在本地服务器和 VM 上用于执行发现和迁移的 AWS 软件。代理将捕获系统配置、系统性能、运行中的进程以及系统之间网络连接的详细信息。代理支持大多数 Linux 和 Windows 操作系统，您可以将其部署在物理本地服务器、Amazon EC2 实例和虚拟机上。

上述内容就是Application Discovery原理及自动发现工具的示例分析，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：ApplicationDiscovery原理及自动发现工具的示例分析
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