numpy.arange()函数怎么在python中使用

今天就跟大家聊聊有关numpy.arange()函数怎么在python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

1、numpy.arange()函数

用于生成一维数组，使用频率非常高。

也可作为线性序列生成器， 用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。

2、使用语法

numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)

3、使用参数

Start：开始位置，数字，可选项，默认起始值为0

stop：停止位置，数字

step：步长，数字，可选项， 默认步长为1，如果指定了step，则还必须给出start。

dtype ：输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。

4、使用实例

>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)
>>>print(c)
>[2 4 6 8]
>>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))
>>>print(d)
>[[1 3]
 [5 7]]

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