Python怎么爬取前程无忧招聘信息

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基本开发环境

Python 3.6
Pycharm

一、明确需求

爬取前程无忧招聘信息

爬取内容：

招聘标题
公司
薪资
城市区域
工作经验要求、学历要求、招聘人数、发布时间、公司福利
岗位职责、任职要求

二、请求网页，先获取所有招聘信息的详情url地址

Python怎么爬取前程无忧招聘信息

使用开发者工具发现网页加载出来的内容是乱代码的，这也意味着等会再爬取的时候，是需要转码的，这样看是看不出自己想要的内容网页是否有返回数据，可以复制网页中的数据，在网页源代码里面搜索。

没有结果，那么我们就可以搜索详情链接的ID

Python怎么爬取前程无忧招聘信息

里面不仅有ID 还有详情url地址。用正则表达式匹配出ID，然后再拼接url，如果匹配出url地址的话，需要再转一次。

特别声明：
因为网站原因，每一个招聘详细页面url地址，仅仅只是ID的变化，如果ID不是唯一变化值的时候，那取url地址更好。

import requests
import re


def get_response(html_url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
    }
    response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
    return response


def get_id(html_url):
    response = get_response(html_url)
    result = re.findall('"jobid":"(\d+)"', response.text)
    print(response.text)
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    url = 'https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html'
    get_id(url)

简单总结

打印 response.text 可以在pycharm里面使用正则匹配规则，可以测试是否有匹配到数据。详情如下图所示

Python怎么爬取前程无忧招聘信息

三、解析招聘信息数据，提取内容

每页第一个招聘信息是没有薪资的，没有薪资待遇的，对于没有薪资的招聘信息，我们就自动跳过就好了，所以需要先判断一下。

其次前面有说过，网页查看内容是有乱码的，需要进行转码。

def get_content(html_url):
    result = get_id(html_url)
    for i in result:
        page_url = f'https://jobs.51job.com/shanghai-xhq/{i}.html?s=01&t=0'
        response = get_response(page_url)
        # 进行转码
        response.encoding = response.apparent_encoding
        html_data = response.text
        selector = parsel.Selector(html_data)
        # 薪资
        money = selector.css('.cn strong::text').get()
        # 判断如果有薪资继续提取相关内容
        if money:
            # 标题
            title = selector.css('.cn h2::attr(title)').get()
            # 公司
            cname = selector.css('.cname a:nth-child(1)::attr(title)').get()
            # 上海-徐汇区  |  5-7年经验  |  本科  |  招1人  |  01-25发布
            info_list = selector.css('p.msg.ltype::attr(title)').get().split('  |  ')
            city = info_list[0]     # 城市
            exp = info_list[1]      # 经验要求
            edu = info_list[2]      # 学历要求
            people = info_list[3]   # 招聘人数
            date = info_list[4]     # 发布时间
            # 福利
            boon_list = selector.css('.t1 span::text').getall()
            boon_str = '|'.join(boon_list)
            # 岗位职责：  任职要求：
            position_list = selector.css('.job_msg p::text').getall()
            position = '\n'.join(position_list)
            dit = {
                '标题': title,
                '公司': cname,
                '城市': city,
                '经验要求': exp,
                '学历要求': edu,
                '薪资': money,
                '福利': boon_str,
                '招聘人数': people,
                '发布时间': date,
                '详情地址': page_url,
            }

四、保存数据(数据持久化)

关于薪资待遇、公司地址这些就用csv保存，岗位职责和任职要求就保存文本格式吧，这样看起来会稍微舒服一些。

保存csv

f = open('python招聘.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '公司', '城市', '经验要求', '学历要求',
                                           '薪资', '福利', '招聘人数', '发布时间',
                                           '详情地址'])

csv_writer.writeheader()

保存txt

txt_filename = '岗位职责\\' + f'{cname}招聘{title}信息.txt'
with open(txt_filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
    f.write(position)

五、多页数据爬取

    '''
if __name__ == '__main__':
    '''
    第一页地址：
    https://search.51job.com/list/010000%252c020000%252c030200%252c040000%252c090200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html
    第二页地址：
    https://search.51job.com/list/010000%252c020000%252c030200%252c040000%252c090200,000000,0000,00,9,99,python,2,2.html
    第三页地址：
    https://search.51job.com/list/010000%252c020000%252c030200%252c040000%252c090200,000000,0000,00,9,99,python,2,3.html
    '''
    for page in range(1, 11):
        url = f'https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,{page}.html'
        get_content(url)

实现效果

Python怎么爬取前程无忧招聘信息

补充代码

正则匹配替换特殊字符

def change_title(title):
    pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'
    new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线
    return new_title

主函数代码

def main(html_url):
    result = get_id(html_url)
    for i in result:
        page_url = f'https://jobs.51job.com/shanghai-xhq/{i}.html?s=01&t=0'
        response = get_response(page_url)
        response.encoding = response.apparent_encoding
        html_data = response.text
        selector = parsel.Selector(html_data)
        # 薪资
        money = selector.css('.cn strong::text').get()
        # 判断如果有薪资继续提取相关内容
        if money:
            # 标题
            title = selector.css('.cn h2::attr(title)').get()
            # 公司
            cname = selector.css('.cname a:nth-child(1)::attr(title)').get()
            # 上海-徐汇区  |  5-7年经验  |  本科  |  招1人  |  01-25发布
            info_list = selector.css('p.msg.ltype::attr(title)').get().split('  |  ')
            if len(info_list) == 5:
                city = info_list[0]  # 城市
                exp = info_list[1]  # 经验要求
                edu = info_list[2]  # 学历要求
                people = info_list[3]  # 招聘人数
                date = info_list[4]  # 发布时间
                # 福利
                boon_list = selector.css('.t1 span::text').getall()
                boon_str = '|'.join(boon_list)
                # 岗位职责：  任职要求：
                position_list = selector.css('.job_msg p::text').getall()
                position = '\n'.join(position_list)
                dit = {
                    '标题': title,
                    '公司': cname,
                    '城市': city,
                    '经验要求': exp,
                    '学历要求': edu,
                    '薪资': money,
                    '福利': boon_str,
                    '招聘人数': people,
                    '发布时间': date,
                    '详情地址': page_url,
                }
                new_title = change_title(title)
                txt_filename = '岗位职责\\' + f'{cname}招聘{new_title}信息.txt'
                with open(txt_filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
                    f.write(position)
                csv_writer.writerow(dit)
                print(dit)

到此，关于“Python怎么爬取前程无忧招聘信息”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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Python怎么爬取前程无忧招聘信息

基本开发环境

相关模块的使用

一、明确需求

二、请求网页，先获取所有招聘信息的详情url地址

三、解析招聘信息数据，提取内容

四、保存数据(数据持久化)

五、多页数据爬取

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