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numpy.zeros()函数怎么在python中使用?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、numpy.zeros()函数
可以创建指定长度或形状的全0的ndarray数组。
在默认的情况下,zeros创建的数组元素类型是浮点型的,如果要使用其他类型,可以设置dtype参数进行声明。
返回给定形状和类型的新数组,用0填充。
2、用法:
numpy.zeros(shape,dtype=float,order = 'C')
3、返回值
返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;
4、参数:
shape:定义返回数组的形状
dtype:生成矩阵的数据类型,可选参数,默认numpy.float64
order:{'C','F'},可选,默认:'C',是否在内容中以行(C)或列(F)顺序存储多维数据。
5、使用实例
>>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) >>> >>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0]) >>> >>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]]) >>>
在python创建ndarray数组时,如果想要创建指定长度或形状的数组,可以使用numpy.zeros()函数。numpy.zeros()函数可以满足创建指定长度或形状的全0的ndarray 数组。
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