python中handler的作用是什么

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

1、说明

handler，包含在logging模块中的三个handler之一。Handler 能覆盖我们在使用中的大部分情况, 包括将日志记录到文件中、将日志上传指定服务器等等。

2、handler的子类

（1）StreamHandler

将日志消息发送到一个 File like的流对象实例中。

（2）FileHandler

将日志记录到磁盘文件中。

（3）BaseRotatingHandler（FileHandler）

在项目中，为了避免日志文件过大，需要切割日志文件，BaseRotatingHandler 就是切割日志文件处理类的基类。

3、实例

import json
from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import KafkaError
import logging
import datetime
 
 
class KafkaLoggingHandler(logging.Handler):
    """
    自定义logging.Handler模块，自定义将日志输出到指定位置(这里是输出到kafka)
    """
    def __init__(self, config=None, topic=None, name=""):
        super(KafkaLoggingHandler, self).__init__()
 
        if isinstance(config, dict) is False:
            raise ValueError("lack of kafka config parameters...")
        if isinstance(topic, str) is False:
            raise ValueError("lack of kafka topic parameters...")
        self.name = name
        self.config = config
        self.producer = KafkaProducer(**self.config)
        self.topic = topic
 
        # 实例化自定义的日志过滤器
        filter = KafkaLogFilter()
        self.addFilter(filter)
 
        # 实例化自定义的日志格式化对象
        json_format = JsonForMatter()
        self.setFormatter(json_format)
 
    @staticmethod
    def on_send_success(record_metadata):
        # 如果消息成功写入Kafka，broker将返回RecordMetadata对象（包含topic，partition和offset
        print("Success: [{}] send success".format(record_metadata))
 
    @staticmethod
    def on_send_error(excp):
        # 如果失败broker将返回error。这时producer收到error会尝试重试发送消息几次，直到producer返回error
        print("INFO " + "send info failed, cause: {}".format(excp))
 
    def emit(self, record):
        """
        重写logging.Handler的emit方法
        :param record: 传入的日志信息
        :return:
        """
        # 对日志信息进行格式化
        value = self.format(record)
        # 转成json格式，注意ensure_ascii参数设置为False，否则中文乱码
        value = json.dumps(value, ensure_ascii=False).encode("utf-8")
        future = self.producer.send(topic=self.topic, value=value)
        try:
            record_metadata = future.get(timeout=10)
            self.on_send_success(record_metadata)
        except KafkaError as e:
            self.on_send_error(e)

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