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Redis实现秒杀的问题怎么解决

本篇内容介绍了“redis实现秒杀的问题怎么解决”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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Redis实现秒杀的问题怎么解决

1、秒杀逻辑

秒杀:解决计数器和人员记录的事务操作

  1. 1.uid和proid非空判断

  2. 2.连接redis

  3. 3.拼接key

    • 库存key

    • 秒杀成功用户key

  4. 4.获取库存,如果库存为null,秒杀还没开始

  5. 5.判断用户是否重复秒杀操作

  6. 6.判断商品数量,库存数量小于1,秒杀结束

  7. 7.秒杀过程

    • 库存-1

    • 把秒杀成功用户添加清单里面

2、存在问题

2.1、连接超时

原因:由于大量创建连接,十分消耗性能,并且有时获取连接不及时,出现连接超时的情况

2.2、超卖

在并发的情况下发生的,就是在输出没有库存(秒杀结束)后还有商品售出导致库存数量为负数。
Redis实现秒杀的问题怎么解决

2.3、库存遗留

使用乐观锁解决问题2之后,出现问题3

如果库存数量相对并发更多,由于使用乐观锁,第一个用户秒杀成功后会修改库存键的版本号,其他抢到的用户会因为版本号不同导致无法继续购买,就会有库存遗留问题

3、解决

3.1、连接超时

使用连接池,工具类如下:

public class JedisPoolUtil {
	private static volatile JedisPool jedisPool = null;
	private JedisPoolUtil() {
	}
	public static JedisPool getJedisPoolInstance() {
		if (null == jedisPool) {
			synchronized (JedisPoolUtil.class) {
				if (null == jedisPool) {
					JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
					poolConfig.setMaxTotal(200);
					poolConfig.setMaxIdle(32);
					poolConfig.setMaxWaitMillis(100 * 1000);
					poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
					poolConfig.setTestOnBorrow(true);
					jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 60000);
				}
			}
		}
		return jedisPool;
	}}//使用JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();

springBoot版本(pom.xml引入,application.yml配置,然后注入对象即可)


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis
    redis.clients
    jedis
    3.2.0
spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1    port: 6379
    database: 0
    timeout: 1800000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20
        max-wait: -1
        max-idle: 5
        min-idle: 0
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

3.2、超卖问题

使用Redis事务,乐观锁 + watch

//监视库存
jedis.watch(kcKey);//中间代码忽略

//7 秒杀过程
//使用事务
Transaction multi = jedis.multi();//组队操作
multi.decr(kcKey);multi.sadd(userKey,uid);//执行
List results = multi.exec();if(results == null || results.size()==0) {
    System.out.println("秒杀失败了....");
    jedis.close();
    return false;}

3.3、乐观锁导致的库存遗留问题

使用Lua嵌入式脚本语言

  1. 将复杂的或者多步的 Redis 操作,写为一个脚本,一次提交给Redis运行,减少反复连接 reids的次数。提升性能。

  2. LUA脚本是类似 redis 事务,有一定的原子性,不会被其他命令插队,可以完成redis事务性的操作

  3. LUA脚本功能,在Redis 2.6以上的版本才可以使用

  4. 利用 lua 脚本淘汰用户,解决超卖问题。

  5. redis 2.6 版本以后,通过 lua 脚本解决争抢问题,实际上是 redis 利用其单线程的特性,用任务队列的方式解决多任务并发问题

local userid=KEYS[1];				//1、2行定义两个变量,					
local prodid=KEYS[2];
local qtkey="sk:"..prodid..":qt";	//3,4行定义拼接key
local usersKey="sk:"..prodid..":usr";
local userExists=redis.call("sismember",usersKey,userid); //5-8,判断用户是否存在,不存在return 2
if tonumber(userExists)==1 then
    return2;
end
local num=redis.call("get",qtkey);	//9-11,判断商品是否存在
if tonumber(num)<=0 then
    return 0;
else								//12-15,用户和商品操作
    redis.call("decr",qtkey);
    redis.call("sadd",usersKey,userid);
end
return1;  							//最后一行return 1;  秒杀成功

完整代码如下:

// 定义两段Lua脚本(使用Lua脚本可以解决乐观锁带来的库存遗留问题)
	static String secKillScript =
			"local userid=KEYS[1];\r\n" +
					"local prodid=KEYS[2];\r\n" +
					"local qtkey='sk:'..prodid..\":qt\";\r\n" +
					"local usersKey='sk:'..prodid..\":usr\";\r\n" +
					"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +
					"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +
					"   return 2;\r\n" +
					"end\r\n" +
					"local num= redis.call(\"get\" ,qtkey);\r\n" +
					"if tonumber(num)<=0 then \r\n" +
					"   return 0;\r\n" +
					"else \r\n" +
					"   redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n" +
					"   redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +
					"end\r\n" +
					"return 1" ;
 
 
	public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) throws IOException {
 
		JedisPool jedispool =  JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
		Jedis jedis=jedispool.getResource();
		jedis.select(2);
 
		// 通过jedis的scriptLoad方法加载Lua脚本
		String sha1=  jedis.scriptLoad(secKillScript);
		//通过jedis的evalsha方法调用Lua脚本
		Object result= jedis.evalsha(sha1, 2, uid,prodid);
 
		String reString=String.valueOf(result);
		if ("0".equals( reString )  ) {
			System.err.println("已抢空!!");
		}else if("1".equals( reString )  )  {
			System.out.println("抢购成功!!!!");
		}else if("2".equals( reString )  )  {
			System.err.println("该用户已抢过!!");
		}else{
			System.err.println("抢购异常!!");
		}
		jedis.close();
		return true;
	}

“Redis实现秒杀的问题怎么解决”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


文章名称:Redis实现秒杀的问题怎么解决
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