kubernetes中rollingupdate机制的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关kubernetes中rolling update机制的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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##0.命令行和依赖的基础知识

Synopsis

Perform a rolling update of the given ReplicationController.

Replaces the specified controller with new controller, updating one pod at a time to use the
new PodTemplate. The new-controller.json must specify the same namespace as the
existing controller and overwrite at least one (common) label in its replicaSelector.


kubectl rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME -f NEW_CONTROLLER_SPEC

Examples

// Update pods of frontend-v1 using new controller data in frontend-v2.json.
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json

// Update pods of frontend-v1 using JSON data passed into stdin.
$ cat frontend-v2.json | kubectl rolling-update frontend-v1 -f -

ReplicationController，简称rc，是kubernet体系中某一种类型pod的集合，rc有一个关键参数叫做replicas，也是就是pod的数量。

那么rc有什么用呢？这是为了解决在集群上一堆pod中有些如果挂了，那么就在别的宿主机上把容器启动起来，并让业务流量导入到正确启动的pod上。也就是说，rc保证了集群服务的可用性，当你有很多个服务启动在一个集群中，你需要用程序去监控这些服务的运行状况，并动态保证服务可用。

rc和pod的对应关系是怎么样的？rc通过selector来选择一些pod作为他的控制范围。只要pod的标签（label）符合seletor，则属于这个rc，下面是pod和rc的示例。

xx-controller.json

   "spec":{
      "replicas":1,
      "selector":{
         "name":"redis",
         "role":"master"
      },

xx-pod.json

  "labels": {
    "name": "redis"
  },

kubernetes被我们简称为k8s，如果对其中的基础概念有兴趣可以看这篇

##1.kubctl入口

/cmd/kubectl/kubctl.go

func main() {
	runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
	cmd := cmd.NewKubectlCommand(cmdutil.NewFactory(nil), os.Stdin, os.Stdout, os.Stderr)
	if err := cmd.Execute(); err != nil {
		os.Exit(1)
	}
}

##2.实际调用

源代码在pkg包内，/pkg/kubectl/cmd/cmd.go，每个子命令都实现统一的接口，rollingupdate这行是：

	cmds.AddCommand(NewCmdRollingUpdate(f, out))

这个函数的实现在：/pkg/kubectl/cmd/rollingupdate.go

func NewCmdRollingUpdate(f *cmdutil.Factory, out io.Writer) *cobra.Command {
	cmd := &cobra.Command{
		Use: "rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME -f NEW_CONTROLLER_SPEC",
		// rollingupdate is deprecated.
		Aliases: []string{"rollingupdate"},
		Short:   "Perform a rolling update of the given ReplicationController.",
		Long:    rollingUpdate_long,
		Example: rollingUpdate_example,
		Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
			err := RunRollingUpdate(f, out, cmd, args)
			cmdutil.CheckErr(err)
		},
	}
}

可以看到实际调用时的执行函数是RunRollingUpdate，算是进入正题了

func RunRollingUpdate(f *cmdutil.Factory, out io.Writer, cmd *cobra.Command, args []string) error {
...
	mapper, typer := f.Object()
	// TODO: use resource.Builder instead
	obj, err := resource.NewBuilder(mapper, typer, f.ClientMapperForCommand()).
		NamespaceParam(cmdNamespace).RequireNamespace().
		FilenameParam(filename).
		Do().
		Object()
	if err != nil {
		return err
	}
	newRc, ok := obj.(*api.ReplicationController)
	if !ok {
		return cmdutil.UsageError(cmd, "%s does not specify a valid ReplicationController", filename)
	}

这是建立一个新的rc的代码，其中resource是kubneter所有资源(pod,service,rc)的基类。可以看到新的rc从json参数文件中获取所有信息，然后转义为ReplicationController这个类。

	if oldName == newName {
		return cmdutil.UsageError(cmd, "%s cannot have the same name as the existing ReplicationController %s",
			filename, oldName)
	}

	var hasLabel bool
	for key, oldValue := range oldRc.Spec.Selector {
		if newValue, ok := newRc.Spec.Selector[key]; ok && newValue != oldValue {
			hasLabel = true
			break
		}
	}
	if !hasLabel {
		return cmdutil.UsageError(cmd, "%s must specify a matching key with non-equal value in Selector for %s",
			filename, oldName)
	}

这里可以看到，对于新的rc和旧的rc，有2项限制，一个是新旧名字需要不同，另一个是rc的selector中需要至少有一项的值不一样。

	updater := kubectl.NewRollingUpdater(newRc.Namespace, client)

	// fetch rc
	oldRc, err := client.ReplicationControllers(newRc.Namespace).Get(oldName)
	if err != nil {
		return err
	}
...
	err = updater.Update(out, oldRc, newRc, period, interval, timeout)
	if err != nil {
		return err
	}

在做rolling update的时候，有两个条件限制，一个是新的rc的名字需要和旧的不一样，第二是至少有个一个标签的值不一样。其中namespace是k8s用来做多租户资源隔离的，可以先忽略不计。

##3. 数据结构和实现

这段代码出现了NewRollingUpdater，是在上一层的/pkg/kubectl/rollingupdate.go这个文件中，更加接近主体了

// RollingUpdater provides methods for updating replicated pods in a predictable,
// fault-tolerant way.
type RollingUpdater struct {
	// Client interface for creating and updating controllers
	c client.Interface
	// Namespace for resources
	ns string
}

可以看到这里的RollingUpdater里面是一个k8s的client的结构来向api server发送命令

func (r *RollingUpdater) Update(out io.Writer, oldRc, newRc *api.ReplicationController, updatePeriod, interval, timeout time.Duration) error {
	oldName := oldRc.ObjectMeta.Name
	newName := newRc.ObjectMeta.Name
	retry := &RetryParams{interval, timeout}
	waitForReplicas := &RetryParams{interval, timeout}
	if newRc.Spec.Replicas <= 0 {
		return fmt.Errorf("Invalid controller spec for %s; required: > 0 replicas, actual: %s\n", newName, newRc.Spec)
	}
	desired := newRc.Spec.Replicas
	sourceId := fmt.Sprintf("%s:%s", oldName, oldRc.ObjectMeta.UID)

	// look for existing newRc, incase this update was previously started but interrupted
	rc, existing, err := r.getExistingNewRc(sourceId, newName)
	if existing {
		fmt.Fprintf(out, "Continuing update with existing controller %s.\n", newName)
		if err != nil {
			return err
		}
		replicas := rc.ObjectMeta.Annotations[desiredReplicasAnnotation]
		desired, err = strconv.Atoi(replicas)
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("Unable to parse annotation for %s: %s=%s",
				newName, desiredReplicasAnnotation, replicas)
		}
		newRc = rc
	} else {
		fmt.Fprintf(out, "Creating %s\n", newName)
		if newRc.ObjectMeta.Annotations == nil {
			newRc.ObjectMeta.Annotations = map[string]string{}
		}
		newRc.ObjectMeta.Annotations[desiredReplicasAnnotation] = fmt.Sprintf("%d", desired)
		newRc.ObjectMeta.Annotations[sourceIdAnnotation] = sourceId
		newRc.Spec.Replicas = 0
		newRc, err = r.c.ReplicationControllers(r.ns).Create(newRc)
		if err != nil {
			return err
		}
	}

	// +1, -1 on oldRc, newRc until newRc has desired number of replicas or oldRc has 0 replicas
	for newRc.Spec.Replicas < desired && oldRc.Spec.Replicas != 0 {
		newRc.Spec.Replicas += 1
		oldRc.Spec.Replicas -= 1
		fmt.Printf("At beginning of loop: %s replicas: %d, %s replicas: %d\n",
			oldName, oldRc.Spec.Replicas,
			newName, newRc.Spec.Replicas)
		fmt.Fprintf(out, "Updating %s replicas: %d, %s replicas: %d\n",
			oldName, oldRc.Spec.Replicas,
			newName, newRc.Spec.Replicas)

		newRc, err = r.resizeAndWait(newRc, retry, waitForReplicas)
		if err != nil {
			return err
		}
		time.Sleep(updatePeriod)
		oldRc, err = r.resizeAndWait(oldRc, retry, waitForReplicas)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Printf("At end of loop: %s replicas: %d, %s replicas: %d\n",
			oldName, oldRc.Spec.Replicas,
			newName, newRc.Spec.Replicas)
	}
	// delete remaining replicas on oldRc
	if oldRc.Spec.Replicas != 0 {
		fmt.Fprintf(out, "Stopping %s replicas: %d -> %d\n",
			oldName, oldRc.Spec.Replicas, 0)
		oldRc.Spec.Replicas = 0
		oldRc, err = r.resizeAndWait(oldRc, retry, waitForReplicas)
		// oldRc, err = r.resizeAndWait(oldRc, interval, timeout)
		if err != nil {
			return err
		}
	}
	// add remaining replicas on newRc
	if newRc.Spec.Replicas != desired {
		fmt.Fprintf(out, "Resizing %s replicas: %d -> %d\n",
			newName, newRc.Spec.Replicas, desired)
		newRc.Spec.Replicas = desired
		newRc, err = r.resizeAndWait(newRc, retry, waitForReplicas)
		if err != nil {
			return err
		}
	}
	// Clean up annotations
	if newRc, err = r.c.ReplicationControllers(r.ns).Get(newName); err != nil {
		return err
	}
	delete(newRc.ObjectMeta.Annotations, sourceIdAnnotation)
	delete(newRc.ObjectMeta.Annotations, desiredReplicasAnnotation)
	newRc, err = r.updateAndWait(newRc, interval, timeout)
	if err != nil {
		return err
	}
	// delete old rc
	fmt.Fprintf(out, "Update succeeded. Deleting %s\n", oldName)
	return r.c.ReplicationControllers(r.ns).Delete(oldName)
}

这段代码很长，但做的事情很简单：

如果新的rc没有被创建，就先创一下，如果已经创建了（在上次的rolling_update中创建了但超时了）
用几个循环，把新的rc的replicas增加上去，旧的rc的replicas降低下来，主要调用的函数是resizeAndWait和updateAndWait

##4. 底层调用

接上一节的resizeAndWait，代码在/pkg/kubectl/resize.go，这里的具体代码就不贴了其余的所有调用都发生/pkg/client这个目录下，这是一个http/json的client，主要功能就是向api-server发送请求整体来说，上面的wait的实现都是比较土的，就是发一个update请求过去，后面轮询的调用get来检测状态是否符合最终需要的状态。

##5. 总结

先说一下这三个时间参数的作用：

update-period：新rc增加一个pod后，等待这个period，然后从旧rc缩减一个pod poll-interval：这个函数名来源于linux上的poll调用，就是每过一个poll-interval，向服务端发起请求，直到这个请求成功或者报失败 timeout：总操作的超时时间

rolling update主要是客户端这边实现的，分析完了，但还是有一些未知的问题，例如：

api-server, cadvisor, kubelet, proxy, etcd这些服务端组件是怎么交互的？怎么保证在服务一直可用的情况下增减pod？
是否有可能在pod增减的时候插入自己的一些代码或者过程？因为我们目前的架构中没有使用k8s的proxy，需要自己去调用负载均衡的系统给这些pod导流量
对于具体的pod，我们怎么去做内部程序的健康检查？在业务不可用的情况下向k8s系统发送消息，干掉这个pod，在别的机器上创建新的来替代。

感谢各位的阅读！关于“kubernetes中rolling update机制的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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