如何用Python实现线程池模型效果

今天就跟大家聊聊有关如何用Python实现线程池模型效果，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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本文提供给大家的是用python代码实现一个简单的线程效果源码案例。Python的多线程爬虫一直都是学习python人士相对比较关注的一项

如何用Python实现线程池模型效果

python简单线程模型代码正文部分如下：

`#-*- encoding: UTF-8 -*-`
`#编码声明`
`import` `threading,queue,os`
`#导入方法模块`
`def` `main(inargs):`
`work_queue` `=` `queue.Queue()` `#queue类中实现了锁`
`for` `i` `in` `range``(``3``):``#设置了3个子进程`
`worker` `=` `Worker(work_queue,i)` `#工作线程、工作队列、线程编号`
`worker.daemon` `=` `True`                  `#守护进程`
`worker.start()` `#启动线程开始`
`for` `elemt` `in` `inargs:`
`work_queue.put(elemt)` `#加入到队列中开始各个线程`
`work_queue.join()` `#队列同步`
`class` `Worker(threading.Thread):`
`#继承线程类，类也是不太好学习的部分`
`def` `__init__(``self``, work_queue,number):`
`super``().__init__()`
`self``.work_queue` `=` `work_queue  `
`self``.number` `=` `number`
`def` `process(``self``,elemt):`
`#自定义的线程处理函数，用于run()中.`
`#这里仅仅打印线程号和传入参数`
`print``(``"\n{0}  task:----{1}"``.``format``(``self``.number,elemt))`
`def` `run(``self``):`
`#重载threading类中的run()`
`while` `True``:`
`try``:`
`elemt` `=` `self``.work_queue.get()` `#从队列取出任务`
`self``.process(elemt)`
`finally``:`
`self``.work_queue.task_done()` `#通知queue前一个task已经完成`
`if` `__name__``=``=``"__main__"``:`
`main(os.listdir(``"."``))`
`#这一步是用当前目录下得文件名作测试`

看完上述内容，你们对如何用Python实现线程池模型效果有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

本文题目：如何用Python实现线程池模型效果
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