[学习ES系列]-2.了解ElasticSearch中重要的基础概念

集群（cluster）与节点（node）

一个节点是一个集群的一部分。

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索引（Index）、类型(Type)、文档(Document)

• 索引：含有相同属性的文档的集合
• 类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型
• 文档：文档是可以被索引的基本数据单位

分片（Shard）与备份(Replica)

• 分片（shard）
  ElasticSearch中每个索引都有多个分片，每个分片都是一个Lucene索引。
  作用：

  1.一个索引数据量如果很大，会造成硬盘压力大及搜索效率瓶颈，用多个分片可以分摊压力。
  2.分片还允许用户进行水平扩展及拆分及分布式操作，可以提高搜索及其他操作的其他操作的效率。

• 备份（replica）:拷贝一份分片。
  作用：

  1.主分片如果出现失败或者问题时，其备份分片可以代替其工作，从而提高ElasticSearch可用性。
  2.还可以通过备份的分片执行搜索操作，分摊搜索压力。

用RDMS思维去理解ElasticSearch

索引：相当于数据库database
类型：相当于数据表table
文档：相当于表中的一条记录record

ElasticSearch 的RESTful API

ElasticSearch对外提供一套简单一致的 RESTful API。格式如下

http://:/<索引>/<类型>/<文档ID>
常用HTTP动词 GET/PUST/POST/DELETE

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