快上网专注成都网站设计 成都网站制作 成都网站建设
成都网站建设公司服务热线:028-86922220

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

python如何实现机器人行走效果-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关python如何实现机器人行走效果,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

为企业提供做网站、网站建设、网站优化、全网整合营销推广、竞价托管、品牌运营等营销获客服务。创新互联建站拥有网络营销运营团队,以丰富的互联网营销经验助力企业精准获客,真正落地解决中小企业营销获客难题,做到“让获客更简单”。自创立至今,成功用技术实力解决了企业“网站建设、网络品牌塑造、网络营销”三大难题,同时降低了营销成本,提高了有效客户转化率,获得了众多企业客户的高度认可!

具体内容如下

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# fileName : robot_path.py
# author : zoujiameng@aliyun.com.cn

# 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 
# 例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18。但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子?
class Robot:
# 共用接口,判断是否超过K
  def getDigitSum(self, num):
    sumD = 0
    while(num>0):
      sumD+=num%10
      num/=10
    return int(sumD)

  def PD_K(self, rows, cols, K):
    sumK = self.getDigitSum(rows) + self.getDigitSum(cols)
    if sumK > K:
      return False
    else:
      return True

  def PD_K1(self, i, j, k):
    "确定该位置是否可以走,将复杂约束条件设定"
    index = map(str,[i,j])
    sum_ij = 0
    for x in index:
      for y in x:
        sum_ij += int(y)
    if sum_ij <= k:
      return True
    else:
      return False

# 共用接口,打印遍历的visited二维list
  def printMatrix(self, matrix, r, c):
    print("cur location(", r, ",", c, ")")
    for x in matrix:
      for y in x: 
        print(y, end=' ')
      print()

 #回溯法
  def hasPath(self, threshold, rows, cols):
    visited = [ [0 for j in range(cols)] for i in range(rows) ]
    count = 0
    startx = 0
    starty = 0
    #print(threshold, rows, cols, visited)
    visited = self.findPath(threshold, rows, cols, visited, startx, starty, -1, -1)
    for x in visited:
      for y in x:
        if( y == 1):
          count+=1
    print(visited)
    return count

  def findPath(self, threshold, rows, cols, visited, curx, cury, prex, prey):
    if 0 <= curx < rows and 0 <= cury < cols and self.PD_K1(curx, cury, threshold) and visited[curx][cury] != 1: # 判断当前点是否满足条件
      visited[curx][cury] = 1
    self.printMatrix(visited, curx, cury)
    prex = curx
    prey = cury
    if cury+1 < cols and self.PD_K1(curx, cury+1, threshold) and visited[curx][cury+1] != 1: # east
      visited[curx][cury+1] = 1
      return self.findPath(threshold, rows, cols, visited, curx, cury+1, prex, prey)
    elif cury-1 >= 0 and self.PD_K1(curx, cury-1, threshold) and visited[curx][cury-1] != 1: # west
      visited[curx][cury-1] = 1
      return self.findPath(threshold, rows, cols, visited, curx, cury-1, prex, prey)
    elif curx+1 < rows and self.PD_K1(curx+1, cury, threshold) and visited[curx+1][cury] != 1: # sourth
      visited[curx+1][cury] = 1
      return self.findPath(threshold, rows, cols, visited, curx+1, cury, prex, prey)
    elif 0 <= curx-1 and self.PD_K1(curx-1, cury, threshold) and visited[curx-1][cury] != 1: # north
      visited[curx-1][cury] = 1
      return self.findPath(threshold, rows, cols, visited, curx-1, cury, prex, prey)
    else: # 返回上一层,此处有问题
      return visited#self.findPath(threshold, rows, cols, visited, curx, cury, prex, prey)
 #回溯法2
  def movingCount(self, threshold, rows, cols):
    visited = [ [0 for j in range(cols)] for i in range(rows) ]
    print(visited)
    count = self.movingCountCore(threshold, rows, cols, 0, 0, visited);
    print(visited)
    return count

  def movingCountCore(self, threshold, rows, cols, row, col, visited):
    cc = 0
    if(self.check(threshold, rows, cols, row, col, visited)): 
      visited[row][col] = 1
      cc = 1 + self.movingCountCore(threshold, rows, cols, row+1, col,visited) + self.movingCountCore(threshold, rows, cols, row, col+1, visited) + self.movingCountCore(threshold, rows, cols, row-1, col, visited) + self.movingCountCore(threshold, rows, cols, row, col-1, visited)
    return cc

  def check(self, threshold, rows, cols, row, col, visited):
    if( 0 <= row < rows and 0 <= col < cols and (self.getDigitSum(row)+self.getDigitSum(col)) <= threshold and visited[row][col] != 1): 
      return True;
    return False 

# 暴力法,直接用当前坐标和K比较
  def force(self, rows, cols, k):
    count = 0
    for i in range(rows):
      for j in range(cols):
        if self.PD_K(i, j, k):
          count+=1
    return count
# 暴力法2, 用递归法来做
  def block(self, r, c, k): 
    s = sum(map(int, str(r)+str(c)))
    return s>k
  def con_visited(self, rows, cols):
    visited = [ [0 for j in range(cols)] for i in range(rows) ]
    return visited
  def traval(self, r, c, rows, cols, k, visited):
    if not (0<=r

关于“python如何实现机器人行走效果”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


当前文章:python如何实现机器人行走效果-创新互联
网站URL:http://6mz.cn/article/iipgc.html

其他资讯