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首先,我们来看一下需求:网站统计用户登录的次数,具体如下:
网站有1亿个用户,有经常登录的,也有不经常登录的
如何来记录用户的登录信息
如何查询活跃用户:比如:一周内,登录3次的
我们使用传统的关系型数据库(比如:Oracle)来存储这样的数据
每周产生7亿条数据,对于任何一个关系型数据库来说,都是非常不好维护的,对性能也会有很大的影响。
Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作。通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息。如下图所未,下图中的bitmap有9个位被置为1,表示这9个位上对应的用户是今天的活跃用户。其中第15位表示uid为15的用户,第一位表示uid为0的用户。(如果你的uid不是从1开始的,比如从100000开始,实际上你也可以相应的用uid减去初始值来表示其位数,比如1000000用户对应到bitmap的第一位)
具体的代码类似下面这样:
redis.setbit(key, user_id, 1)
这样一次记录的复杂度是O(1),在Redis中速度非常快。
下面代码是在Redis CLI中执行的Demo演示,比如:用户ID为100的用户在星期一登录了网站,我们就通过setbit操作,把星期一对应的100位的值置为1,
127.0.0.1:6379> setbit monday 100 1(integer) 0
而我们通过每天换用一个不同的key来将每天的活跃用户状态记录分开存。并且可以通过一些与或运算计算出N天活跃用户,和连接N天活跃用户这样的统计数据。
如下图,第一行表示星期一的活跃用户情况,第二行表示周二的,以此类推。为样我们通过对N天的活跃用户记录取并集操作,就能得出在N天内活跃过的用户列表。
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