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这篇文章将为大家详细讲解有关docker中如何理解cgroups,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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理解docker,主要从namesapce,cgroups,联合文件,运行时(runC),网络几个方面。接下来我们会花一些时间,分别介绍。
namesapce主要是隔离作用,cgroups主要是资源限制,联合文件主要用于镜像分层存储和管理,runC是运行时,遵循了oci接口,一般来说基于libcontainer。网络主要是docker单机网络和多主机通信模式。
Cgroup是control group的简写,属于Linux内核提供的一个特性,用于限制和隔离一组进程对系统资源的使用,也就是做资源QoS,这些资源主要包括CPU、内存、block I/O和网络带宽。Cgroup从2.6.24开始进入内核主线,目前各大发行版都默认打开了Cgroup特性。
Cgroups提供了以下四大功能:
资源限制(Resource Limitation):cgroups可以对进程组使用的资源总额进行限制。如设定应用运行时使用内存的上限,一旦超过这个配额就发出OOM(Out of Memory)。
优先级分配(Prioritization):通过分配的CPU时间片数量及硬盘IO带宽大小,实际上就相当于控制了进程运行的优先级。
资源统计(Accounting): cgroups可以统计系统的资源使用量,如CPU使用时长、内存用量等等,这个功能非常适用于计费。
进程控制(Control):cgroups可以对进程组执行挂起、恢复等操作。
cgroup 控制组 。cgroup 是对进程分组管理的一种机制,一个cgroup包含一组进程,并可以在这个cgroup上增加Linux subsystem的各种参数的配置,将一组进程和一组subsystem的系统参数关联起来。
subsystem 子系统。subsystem 是一组资源控制的模块。这块在下面会详细介绍。
hierarchy 层级树。hierarchy 的功能是把一组cgroup串成一个树状的结构,一个这样的树便是一个hierarchy,通过这种树状的结构,Cgroups可以做到继承。比如我的系统对一组定时的任务进程通过cgroup1限制了CPU的使用率,然后其中有一个定时dump日志的进程还需要限制磁盘IO,为了避免限制了影响到其他进程,就可以创建cgroup2继承于cgroup1并限制磁盘的IO,这样cgroup2便继承了cgroup1中的CPU的限制,并且又增加了磁盘IO的限制而不影响到cgroup1中的其他进程。
cgroup中实现的子系统及其作用如下:
devices:设备权限控制。
cpuset:分配指定的CPU和内存节点。
cpu:控制CPU占用率。
cpuacct:统计CPU使用情况。
memory:限制内存的使用上限。
freezer:冻结(暂停)Cgroup中的进程。
net_cls:配合tc(traffic controller)限制网络带宽。
net_prio:设置进程的网络流量优先级。
huge_tlb:限制HugeTLB的使用。
perf_event:允许Perf工具基于Cgroup分组做性能监测。
每个子系统的目录下有更详细的设置项,例如:
cpu
除了限制 CPU 的使用量,cgroup 还能把任务绑定到特定的 CPU,让它们只运行在这些 CPU 上,这就是 cpuset 子资源的功能。除了 CPU 之外,还能绑定内存节点(memory node)。
在把任务加入到 cpuset 的 task 文件之前,用户必须设置 cpuset.cpus 和 cpuset.mems 参数。
cpuset.cpus:设置 cgroup 中任务能使用的 CPU,格式为逗号(,)隔开的列表,减号(-)可以表示范围。比如,0-2,7 表示 CPU 第 0,1,2,和 7 核。
cpuset.mems:设置 cgroup 中任务能使用的内存节点,和 cpuset.cpus 格式一样。
memory:
memory.limit_bytes:强制限制最大内存使用量,单位有k、m、g三种,填-1则代表无限制。
memory.soft_limit_bytes:软限制,只有比强制限制设置的值小时才有意义。填写格式同上。当整体内存紧张的情况下,task获取的内存就被限制在软限制额度之内,以保证不会有太多进程因内存挨饿。可以看到,加入了内存的资源限制并不代表没有资源竞争。
memory.memsw.limit_bytes:设定最大内存与swap区内存之和的用量限制。填写格式同上。
这里专门讲一下监控和统计相关的参数,比如cadvisor采集的那些参数。
memory.usage_bytes:报告该 cgroup中进程使用的当前总内存用量(以字节为单位)。
memory.max_usage_bytes:报告该 cgroup 中进程使用的最大内存用量。
创建一个容器
# Run a container that will spawn 300 processes. docker run cirocosta/stress pid -n 300 Starting to spawn 300 blocking children [1] Waiting for SIGINT # Open another window and see that we have 300 # PIDS docker stats CONTAINER … MEM USAGE / LIMIT PIDS a730051832 … 21.02MiB / 1.951GiB 300
验证Docker是否为此容器放置了一些cgroup
# let's get the ID of the container. Docker uses that ID # to name things in the host to we can probably use it to # find the cgroup created for the container # under the parent docker cgroup docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND a730051832e7 cirocosta/stress "pid -n 300" # Having the prefix in hands, let's search for it under the # mountpoint for cgroups in our system find /sys/fs/cgroup/ -name "a730051832e7*" /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/devices/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/pids/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/freezer/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/perf_event/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/blkio/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/memory/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/hugetlb/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 /sys/fs/cgroup/systemd/docker/a730051832e7d776442b2e969e057660ad108a7d6e6a30569398ec660a75a959 # There they are! Docker creates a control group with the name # being the exact ID of the container under all the subsystems. # What can we discover from this inspection? We can look at the # subsystem that we want to place contrainst on (PIDs), for instance: tree /sys/fs/cgroup/pids/docker/a7300518327d... /sys/fs/cgroup/pids/docker/a73005183... ├── cgroup.clone_children ├── cgroup.procs ├── notify_on_release ├── pids.current ├── pids.events ├── pids.max └── tasks # Which means that, if we want to know how many PIDs are in use right # now we can look at 'pids.current', to know the limits, 'pids.max' and # to know which processes have been assigned to this control group, # look at tasks. Lets do it: cat /sys/fs/cgroup/pids/docker/a730...c660a75a959/tasks 5329 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 (...) # continues until the 300th entry - as we have 300 processes in this container # 300 pids cat /sys/fs/cgroup/pids/docker/a730051832e7d7764...9/pids.current 300 # no max set cat /sys/fs/cgroup/pids/docker/a730051832e7d77.../pids.max max
一般在安装k8s的过程中经常会遇到如下错误:
create kubelet: misconfiguration: kubelet cgroup driver: "cgroupfs" is different from docker cgroup driver: "systemd"
其实此处错误信息已经很明白了,就是docker 和kubelet指定的cgroup driver不一样。 docker
支持systemd和cgroupfs两种驱动方式。通过runc代码可以更加直观了解。
cgroup 只能限制 CPU 的使用,而不能保证CPU的使用。也就是说, 使用
cpuset-cpus,可以让容器在指定的CPU或者核上运行,但是不能确保它独占这些CPU;cpu-shares
是个相对值,只有在CPU不够用的时候才其作用。也就是说,当CPU够用的时候,每个容器会分到足够的CPU;不够用的时候,会按照指定的比重在多个容器之间分配CPU。
对内存来说,cgroups 可以限制容器最多使用的内存。使用 -m 参数可以设置最多可以使用的内存。
关于cgroups在runc的代码部分,大家可以点击进去详细阅读。这边我们只讲一个大概。
首先container的创建是由factory调用create方法实现的,而cgroup相关,factory实现了根据配置文件cgroup drive驱动的配置项,新建CgroupsManager的方法,systemd和cgroupfs两种实现方式:
// SystemdCgroups is an options func to configure a LinuxFactory to return // containers that use systemd to create and manage cgroups. func SystemdCgroups(l *LinuxFactory) error { l.NewCgroupsManager = func(config *configs.Cgroup, paths map[string]string) cgroups.Manager { return &systemd.Manager{ Cgroups: config, Paths: paths, } } return nil } // Cgroupfs is an options func to configure a LinuxFactory to return containers // that use the native cgroups filesystem implementation to create and manage // cgroups. func Cgroupfs(l *LinuxFactory) error { l.NewCgroupsManager = func(config *configs.Cgroup, paths map[string]string) cgroups.Manager { return &fs.Manager{ Cgroups: config, Paths: paths, } } return nil }
抽象cgroup manager接口。接口如下:
type Manager interface { // Applies cgroup configuration to the process with the specified pid Apply(pid int) error // Returns the PIDs inside the cgroup set GetPids() ([]int, error) // Returns the PIDs inside the cgroup set & all sub-cgroups GetAllPids() ([]int, error) // Returns statistics for the cgroup set GetStats() (*Stats, error) // Toggles the freezer cgroup according with specified state Freeze(state configs.FreezerState) error // Destroys the cgroup set Destroy() error // The option func SystemdCgroups() and Cgroupfs() require following attributes: // Paths map[string]string // Cgroups *configs.Cgroup // Paths maps cgroup subsystem to path at which it is mounted. // Cgroups specifies specific cgroup settings for the various subsystems // Returns cgroup paths to save in a state file and to be able to // restore the object later. GetPaths() map[string]string // Sets the cgroup as configured. Set(container *configs.Config) error }
在创建container的过程中,会调用上面接口的方法。例如:
在container_linux.go中,
func (c *linuxContainer) Set(config configs.Config) error { c.m.Lock() defer c.m.Unlock() status, err := c.currentStatus() if err != nil { return err } ... if err := c.cgroupManager.Set(&config); err != nil { // Set configs back if err2 := c.cgroupManager.Set(c.config); err2 != nil { logrus.Warnf("Setting back cgroup configs failed due to error: %v, your state.json and actual configs might be inconsistent.", err2) } return err } ... }
接下来我们重点讲一下fs的实现。
在fs中,基本上每个子系统都是一个文件,如上图。
重点说一下memory.go,即memory子系统,其他子系统与此类似。
关键方法:
func (s *MemoryGroup) Apply(d *cgroupData) (err error) { path, err := d.path("memory") if err != nil && !cgroups.IsNotFound(err) { return err } else if path == "" { return nil } if memoryAssigned(d.config) { if _, err := os.Stat(path); os.IsNotExist(err) { if err := os.MkdirAll(path, 0755); err != nil { return err } // Only enable kernel memory accouting when this cgroup // is created by libcontainer, otherwise we might get // error when people use `cgroupsPath` to join an existed // cgroup whose kernel memory is not initialized. if err := EnableKernelMemoryAccounting(path); err != nil { return err } } } defer func() { if err != nil { os.RemoveAll(path) } }() // We need to join memory cgroup after set memory limits, because // kmem.limit_in_bytes can only be set when the cgroup is empty. _, err = d.join("memory") if err != nil && !cgroups.IsNotFound(err) { return err } return nil }
通过d.path("memory")查找到cgroup的memory路径
func (raw *cgroupData) path(subsystem string) (string, error) { mnt, err := cgroups.FindCgroupMountpoint(subsystem) // If we didn't mount the subsystem, there is no point we make the path. if err != nil { return "", err } // If the cgroup name/path is absolute do not look relative to the cgroup of the init process. if filepath.IsAbs(raw.innerPath) { // Sometimes subsystems can be mounted together as 'cpu,cpuacct'. return filepath.Join(raw.root, filepath.Base(mnt), raw.innerPath), nil } // Use GetOwnCgroupPath instead of GetInitCgroupPath, because the creating // process could in container and shared pid namespace with host, and // /proc/1/cgroup could point to whole other world of cgroups. parentPath, err := cgroups.GetOwnCgroupPath(subsystem) if err != nil { return "", err } return filepath.Join(parentPath, raw.innerPath), nil }
d.join("memory"),将pid写到memory路径下
func (raw *cgroupData) join(subsystem string) (string, error) { path, err := raw.path(subsystem) if err != nil { return "", err } if err := os.MkdirAll(path, 0755); err != nil { return "", err } if err := cgroups.WriteCgroupProc(path, raw.pid); err != nil { return "", err } return path, nil }
关于docker中如何理解cgroups就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。