Re模块怎么支持python爬虫的正则表达式
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Python 自带了re模块，它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下
#返回pattern对象 re.compile(string[,flag]) #以下为匹配所用函数 re.match(pattern, string[, flags]) re.search(pattern, string[, flags]) re.split(pattern, string[, maxsplit]) re.findall(pattern, string[, flags]) re.finditer(pattern, string[, flags]) re.sub(pattern, repl, string[, count]) re.subn(pattern, repl, string[, count])
本篇文章以两个最常用的方法进行举例介绍
1.re.match(pattern, string[, flags])
这个方法将会从 string（我们要匹配的字符串）的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回None，如果匹配未结束已经到达string的末尾，也会返回None。两个结果均表示匹配失败，否则匹配pattern成功，同时匹配终止，不再对string向后匹配。下面我们通过一个例子理解一下
__author__ = 'CQC' # -*- coding: utf-8 -*- #导入re模块 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象，注意hello前面的r的意思是“原生字符串” pattern = re.compile(r'hello') # 使用re.match匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None result1 = re.match(pattern,'hello') result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!') result3 = re.match(pattern,'helo CQC!') result4 = re.match(pattern,'hello CQC!') #如果1匹配成功 if result1: # 使用Match获得分组信息 print result1.group() else: print '1匹配失败！' #如果2匹配成功 if result2: # 使用Match获得分组信息 print result2.group() else: print '2匹配失败！' #如果3匹配成功 if result3: # 使用Match获得分组信息 print result3.group() else: print '3匹配失败！' #如果4匹配成功 if result4: # 使用Match获得分组信息 print result4.group() else: print '4匹配失败！'
运行结果
hello hello 3匹配失败！ Hello
2.re.search(pattern, string[, flags])
search 方法与match方法极其类似，区别在于match ()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search ()会扫描整个string查找匹配，match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match ()就返回None。同样，search方法的返回对象同样match ()返回对象的方法和属性。我们用一个例子感受一下
#导入re模块 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None # 这个例子中使用match()无法成功匹配 match = re.search(pattern,'hello world!') if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group() ### 输出 ### # world
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当前名称：Re模块怎么支持python爬虫的正则表达式
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