怎么搭建Python开发环境

这篇文章主要讲解了“怎么搭建Python开发环境”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么搭建Python开发环境”吧！

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为什么要用虚拟环境？

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如 flask、requests 等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接怼我们的 Python 环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。如一下场景：

场景1：项目A需要 flask 框架1.0版本，项目B需要 flask 的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了，这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；

场景2：公司之前的项目需要 Python2.7 环境下运行，而你接手的项目需要在 Python3 环境中运行，想想就应该知道，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用，使用 Python3 则公司之前的项目可能无法运行，反正则新项目运行有麻烦。而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。

什么是虚拟环境

在 Python 中，虚拟环境（virtual enviroment）就是隔离的 Python 解释器 环境。通过创建虚拟环境，你可以拥有一个独立的 Python 解释器环境。这 样做的好处是可以为每一个项目创建独立的 Python 解释器环境，因为不同 的项目常常会依赖不同版本的库或 Python 版本。使用虚拟环境可以保持全 局 Python 解释器环境的⼲净，避免包和版本的混乱，并且可以方便地区分和记录每个项目的依赖，以便在新环境下复现依赖环境。

pipenv

Pipenv 是基于 pip 的 Python 包管理工具，它和 pip 的用法非常相似，可以 看作 pip 的加强版，它的出现解决了旧的 pip+virtualenv+requirements.txt 的工作方式的弊端。具体来说，它是 pip、Pipfile 和 Virtualenv 的结合体，它让包 安装、包依赖管理和虚拟环境管理更加方便，使用它可以实现高效的 Python 项目开发工作流。如果你还不熟悉这些工具，不用担⼼，我们会在 下面逐一进行介绍。

安装pip和Pipenv

pip 是用来安装 Python 包的工具。如果你使用 Python2.7.9 及以上版本或 Python3.4 及以上版本，那么pip已经安装好了。可以使用下面的命令检查 pip是否已经安装：

$ pip --version

如果报错，那么你需要自己安装pip。

$ pip install pipenv

这会从PyPI（ Python Package Index， Python 包索引）上下载并安装指 定的包。

可以使用下面的命令检查Pipenv是否已经安装：

$ pipenv --version 
pipenv, version 2018.11.26

创建虚拟环境

虚拟环境通常使用 Virtualenv 来创建，但是为了更方便地管理虚拟环境和依赖包，我们将会使用集成了Virtualenv的 Pipenv。首先确保我们当前工作目录在示例程序项目的根目录，即 helloflask 文件夹中，然后使用 pipenv install 命令为当前的项目创建虚拟环境：

$ pipenv install
Creating a virtualenv for this project…
Pipfile: C:\Users\Administrator\Desktop\helloflask\Pipfile
Using c:\paisen\anaconda3\python.exe (3.6.5) to create virtualenv…

这会为当前项目创建一个文件夹，其中包含隔离的Python解释器环 境，并且安装pip、wheel、setuptools等基本的包。因为示例程序仓库里包 含Pipfile文件，所以这个文件中列出的依赖包也会一并被安装，下面会具 体介绍。

默认情况下，Pipenv会统一管理所有虚拟环境。

在Windows系统中， 虚拟环境文件夹会在 C：\Users\Administrator\.virtualenvs\ 目录下创建

Linux或macOS会在~/.local/share/virtualenvs/ 目录下创建。

虚拟环境文件夹的目录名称的形式为“当前项目目录名+一串随机字 符”，比如 helloflask-ux2VzA4m。

使用

在单独使用Virtualenv时，我们通常会显式地激活虚拟环境。在Pipenv 中，可以使用pipenv shell命令显式地激活虚拟环境：

$ pipenv shell 
Loading .env environment variables… 
Launching subshell in virtual environment. Type 'exit' to return

当执行pipenv shell或pipenv run命令时，Pipenv会自动从项目目录下 的.env文件中加载环境变量。

Pipenv会启动一个激活虚拟环境的⼦shell，现在你会发现命令行提示 符前添加了虚拟环境名“（虚拟环境名称）$”，比如：

(helloflask-ux2VzA4m)$

这说明我们已经成功激活了虚拟环境，现在你的所有命令都会在虚拟 环境中执行。当你需要退出虚拟环境时，使用 exit 命令。

pipenv常用命令

pipenv install 创建一个虚拟环境

pipenv shell 激活虚拟环境，exit 退出虚拟环境

pipenv install requests 安装 Python 包，pipenv install django==1.11.7 安装制定版本的包

pipenv uninstall requests 卸载包

pipenv graph 查看安装的包，以及依赖的其他包

pipenv update flask 更新

安装Flask

下面使用pipenv install命令在我们刚刚创建的虚拟环境里安装Flask：

$ pipenv install flask
Installing flask...
Adding flask to Pipfile's [packages]...
Installation Succeeded

集成开发环境

如果你还没有顺手的文本编辑器，那么可以尝试一下IDE（Integrated Development Enviroment，集成开发环境）。对于新手来说，IDE的强大和 完善会帮助你高效开发Flask程序，等到你熟悉了整个开发流程，可以换用 更加轻量的编辑器以避免过度依赖IDE。下面我们将介绍使用PyCharm开发 Flask程序的主要准备步骤。

下载并安装PyCharm

打开PyCharm的下载页面（http://jetbrains.com/pycharm/download/ ）， 单击你使用的操作系统选项卡，然后单击下载按钮。你可以选择试用专业版（Professional Edition），或是选择免费的社区版（Community Edition）。

专业版有一个⽉的免费试用时间。如果你是学生，可以申请专业版的免费授权。专业版提供了更多针对 Flask 开发的功能，比如创建 Flask 项目模板，Jinja2语法高亮，与 Flask 命令行功能集成等。做项目开发，比较推荐使用专业版。

步骤2 创建项目

安装成功后，初始界面提供了多种方式创建新项目。这里可以单 击“Open”，选择我们的 helloflask 文件夹即可。

步骤3 设置Python解释器

因为PyCharm集成了 Pipenv ⽀持，为项目设置正确的 Python 解释器就行了。单击菜单栏中的File→Settings打开设置，然后单击Project：helloflask-Project Interpreter选项打开项目Python解释器设置窗口，选择 pipenv 就好。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么搭建Python开发环境”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么搭建Python开发环境这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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