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构建高效可申缩的结果缓存

摘自<>

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public interface Computable {
    V comput(A arg);
}

构建高效可申缩的结果缓存

import java.util.concurrent.*;/**
 * 构建高效可申缩的结果缓存
 * 

 * author: shiruiqiang  * time: 31/01/2017 23:11  **/public class Memoizer implements Computable{    private final ConcurrentHashMap> cache = new ConcurrentHashMap>();    private Computable c;    public Memoizer(Computable c) {        this.c = c;     }    public V comput(A arg) {        while(true) {             Future f = cache.get(arg);            if (f == null) { // 检查是缓存中是否已经存在,如果没有就创建                 Callable task = new Callable() {                     @Override                    public V call() throws Exception {                        return c.comput(arg);                     }                 };                 FutureTask ft = new FutureTask(task);                 f = cache.putIfAbsent(arg, ft); // 原子操作,不会重复计算                if (f == null) { // 如果缓存中原来没有这个结果则执行任务计算结果                     f = ft;                     ft.run();                 }             }            try {                 return f.get(); // 阻塞,等待结果.如果已经在缓存中则不会阻塞             } catch(CancellationException e) {                 cache.remove(arg, f);             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }         }     } }

构建高效可申缩的结果缓存

上述代码有多方面好处

1:计算与缓存隔离,解偶

2:线程安全

3:支持并发

4:并发时不会重复计算,高效


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