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本文这里为大家分享Hadoop集群设置中经常出现的一些问题。
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在工作生活中,有些问题非常简单,但往往搜索半天也找不到所需的答案,在Hadoop的学习与使用过程中同样如此。关注WX公众号:大数据技术工程师。可免费领取hadoop学习资料。这里为大家分享Hadoop集群设置中经常出现的一些问题:
1.Hadoop集群可以运行的3个模式?
单机(本地)模式 伪分布式模式 全分布式模式
在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式。
伪分布式(Pseudo)适用于开发和测试环境,在这个模式中,所有守护进程都在同一台机器上运行。
不是,两个事物,同时Pseudo只针对Hadoop。
全分布模式通常被用于生产环境,这里我们使用N台主机组成一个Hadoop集群,Hadoop守护进程运行在每台主机之上。这里会存在Namenode运行的主机,Datanode运行的主机,以及task tracker运行的主机。在分布式环境下,主节点和从节点会分开。
是的,在UNIX用例下,Hadoop还拥有“conf”目录。
Cloudera和Apache使用相同的目录结构,Hadoop被安装在cd/usr/lib/hadoop-0.20/。
Namenode,70;Job tracker,30;Task tracker,60。
Hadoop的核心配置通过两个xml文件来完成:1,hadoop-default.xml;2,hadoop-site.xml。这些文件都使用xml格式,因此每个xml中都有一些属性,包括名称和值,但是当下这些文件都已不复存在。
Hadoop现在拥有3个配置文件:1,core-site.xml;2,hdfs-site.xml;3,mapred-site.xml。这些文件都保存在conf/子目录下。
溢出因子(Spill factor)是临时文件中储存文件的大小,也就是Hadoop-temp目录。
fs.mapr.working.dir只是一个目录。
dfs.name.dir决定的是元数据存储的路径以及DFS的存储方式(磁盘或是远端) dfs.data.dir决定的是数据存储的路径 fs.checkpoint.dir用于第二Namenode
退出输入的方式有:1,按ESC;2,键入:q(如果你没有输入任何当下)或者键入:wq(如果你已经输入当下),并且按下Enter。
这意味着Namenode没有运行在你的VM之上。
这个属于Hadoop的默认配置,你必须从Cloudera或者Edureka的dropbox下载,然后在你的系统上运行。当然,你也可以自己配置,但是你需要一个Linux box,Ubuntu或者是Red Hat。在Cloudera网站或者是Edureka的Dropbox中有安装步骤。
这个命令可以检查Namenode、Datanode、Task Tracker、 Job Tracker是否正常工作。
点击stop-all.sh,再点击start-all.sh。 键入sudo hdfs(Enter),su-hdfs (Enter),/etc/init.d/ha(Enter),及/etc/init.d/hadoop-0.20-namenode start(Enter)。
全名是:File System Check。
如果要检查Namenode是否正常工作,使用命令/etc/init.d/hadoop-0.20-namenode status或者就是简单的jps。
可以让你知道哪个节点是Job Tracker。
/etc /init.d说明了守护进程(服务)的位置或状态,其实是LINUX特性,和Hadoop关系不大。
如果你确实需要在浏览器中查找Namenode,你不再需要localhost:8021,Namenode的端口号是50070。
从SU转到Cloudera只需要键入exit。
Slaves及Masters。
Slaves由主机的列表组成,每台1行,用于说明数据节点。
Masters同样是主机的列表组成,每台一行,用于说明第二Namenode服务器。
hadoop-env.sh提供了Hadoop中. JAVA_HOME的运行环境。
是的你可以拥有多个Master文件接口。
hadoop-env.sh现在位于conf。
PID代表了“Process ID”。
/var/hadoop/pids用来存储PID。
hadoop-metrics.properties被用做“Reporting”,控制Hadoop报告,初始状态是“not to report”。
Hadoop核心使用Shell(SSH)来驱动从节点上的服务器进程,并在主节点和从节点之间使用password-less SSH连接。
这主要因为集群中通信过于频繁,Job Tracker需要尽可能快的给Task Tracker发布任务。
完全不用担心。Hadoop集群是完全隔离的,通常情况下无法从互联网进行操作。与众不同的配置,因此我们完全不需要在意这种级别的安全漏洞,比如说通过互联网侵入等等。Hadoop为机器之间的连接提供了一个相对安全的方式。
SSH工作的端口号是NO.22,当然可以通过它来配置,22是默认的端口号。
SSH只是个安全的shell通信,可以把它当做NO.22上的一种协议,只需要配置一个密码就可以安全的访问。
在SSH中使用密码主要是增加安全性,在某些情况下也根本不会设置密码通信。
是的,即使在SSH中添加了key,还是需要设置密码。
没有数据的Namenode就不能称之为Namenode,通常情况下,Namenode肯定会有数据。
当Job Tracker失败时,集群仍然可以正常工作,只要Namenode没问题。
这并不是客户端决定的,在配置文件中以及决定分片细则。
是的,只要对Hadoop环境足够熟悉,你完全可以这么做。
你最好不要这么做,Red Hat Linux或者是Ubuntu才是Hadoop的最佳操作系统。在Hadoop安装中,Windows通常不会被使用,因为会出现各种各样的问题。因此,Windows绝对不是Hadoop的推荐系统。
这些都是hadoop集群常见的一些问题,带给大家,希望对大家有一点点帮助,同时,希望大家多关注我哦,更多的精彩文章带给大家