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一、 编成语言选择
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语法简单,算法实现快,现有很多算法训练框架在很早以前就支持python,例如pytorch,tensorflow,paddle。
也有很多推理框架支持python,例如pytorch,tensorflow,paddle,openvino,tensorrt等,python语言适用于,边缘端,服务端,但不适用与移动端。
c++语言的优缺点
语法复杂,算法实现慢,现在也有支持c++语言的算法训练框架,例如pytorch,tenosrflow的c++接口,但是利用c++来实现算法效率很慢,原因是你需要去写更多细节,例如指针,内存管理,以及特殊变量类型等,使用起来不太方便。
c++语言执行速度快,有很多推理框架都是支持c++的,例如pytorch,tensorflow,openvino,tensorrt,paddle等,相较于python,c++在边缘端,服务端的推理速度优势并不是很明显,原因是即使c++执行数度快,但是算法效率的主要瓶颈并不是语言而是
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