Anaconda安装与使用
1. 官网下载安装文件
https://www.anaconda.com/download/
成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设的关注点不是能为您做些什么网站，而是怎么做网站，有没有做好网站，给创新互联一个展示的机会来证明自己，这并不会花费您太多时间，或许会给您带来新的灵感和惊喜。面向用户友好，注重用户体验，一切以用户为中心。
2. 安装
./AnacondaXXX.sh
3. 配置路径
# 将anaconda的bin目录加入PATH
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/home/geoff/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
检查:
which conda或conda –version
python –version或python -V
4. 使用conda管理conda以及python等的版本
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
5. 设置国内镜像
~/.condarc文件
# 查看源
conda config --show-sources
# 打印当前的channels
conda config --show channels
#设置源：
conda config --add channels URL
#移除源
conda config --remove channels URL
#恢复默认镜像
conda config --remove-key channels
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 清华源：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/
https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/
# 腾讯源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
# 中科大源
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
6. 卸载Anaconda
删除安装文件夹
rm -rf anaconda
清理.bashrc中的路径
source ~/.bashrc
7. 管理环境
#创建环境
conda create --name env_name biopython
#激活/切换到一个环境
source activate env_name
#列出所有的环境
conda info --envs
Conda info -e
#复制一个环境
conda create -n env_name_copy --clone env_name
#删除一个环境
conda remove -n env_name_copy --all
#注销该环境
source deactivate
8. 验证pytorch是否安装成功
nvcc -V
python --version
python
import torch
import torchvision
conda 常用命令
-h / –-help | ||
list | 查看当前环境下已安装的包 | |
list -n env_name | 查看某个指定环境的已安装包 -n指定环境名称 | |
search numpy | 查找package信息 | |
install -n env_name numpy | 安装package -n指定环境名称 -c 指定通过channel安装 | |
update numpy | 更新package | |
remove numpy | 删除package |
Anaconda使用总结 by Peter Yuan
Anaconda Docs
Conda Docs
Linux环境下的Anaconda安装及使用
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