启动hadoop时的提示信息是什么意思

这篇文章主要介绍了启动hadoop时的提示信息是什么意思，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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#启动hadoop分布式系统（在namenode上运行）
start-dfs.sh 
#输入信息如下：

1。下面这句说明了当前这个命令的功能：启动namenode

Starting namenodes on [namenode.hadoop.ymxx]

2。namenode反馈启动信息，并告诉启动namenode的日志文件存放在哪里

    out改成log即是对应的日志文件，冒号 : 前面是目标节点（IP或者机器名），冒号 : 后面是目标节点的反馈信息

namenode.hadoop.ymxx: starting namenode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-namenode-namenode.hadoop.ymxx.out

3。datanode反馈启动信息，同样告诉启动datanode的日志存放在datanode节点上的哪个目录下(我这里配置了四个datanode节点)

    datanode4nodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanode4nodemanager.hadoop.ymxx.out
    datanodenodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanodenodemanager.hadoop.ymxx.out
    datanode2nodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanode2nodemanager.hadoop.ymxx.out
    datanode3nodemanager.hadoop.ymxx: starting datanode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-datanode-datanode3nodemanager.hadoop.ymxx.out

4。启动secondary namenode

Starting secondary namenodes [secondarynamenode.hadoop.ymxx]

5。seconary namenode反馈启动信息，并告知日志信息

secondarynamenode.hadoop.ymxx: starting secondarynamenode, logging to /cluster/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-root-secondarynamenode-secondarynamenode.hadoop.ymxx.out

注：

1。信息里的日志目录是目标节点上的目录，而不是namenode上的目录

2。可以通过jps命令到目标机器上查看，对应的进程有无启动（通常从启动时控制台打印的信息是看不出来有没有启动成功的，必须通过jps去查看有无相关进程）

3。如果发现没有启动，应该立即查看目标节点上的日志文件，分析启动失败的原因

4。这里说明下，网上很多搭建hadoop分布式计算平台的例子都是将NameNode和ResoureManger放在同一台机器上的，所以搭建好了之后，可以在同一台机器上运行start-dfs.sh和start-yarn.sh来启动整个分布式系统，这个做法给人一个错觉仿佛start-dfs.sh,start-yarn.sh都在NameNode上执行了就行了，事实上这是错误的理解方式，start-dfs.sh应该在NameNode所在的机器上执行，而start-yarn.sh应该在ResourceManager所在的机器上执行，这个很重要。我被这个错觉害的很惨,都怪自己没有好好的看官方文档，其实官方文档里说的很清楚：

#翻译下就是：使用下面的命令启动yarn，在被指定为资源管理器的机器上使用yarn这个用户运行
#唉，不看文档，盲目跟风活受罪啊
Start the YARN with the following command, run on the designated ResourceManager as yarn:
[yarn]$ $HADOOP_YARN_HOME/sbin/yarn-daemon.sh --config $HADOOP_CONF_DIR start resourcemanager

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