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python是支持多线程的,并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模 块,threading是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多 CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。
threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建了叫Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的 函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里。我们来看看这两种做法吧。
#-*- encoding: gb2312 -*- 02 import string, threading, time 03 04 def thread_main(a): 05 global count, mutex 06 # 获得线程名 07 threadname = threading.currentThread().getName() 08 09 for x in xrange(0, int(a)): 10 # 取得锁 11 mutex.acquire() 12 count = count + 1 13 # 释放锁 14 mutex.release() 15 print threadname, x, count 16 time.sleep(1) 17 18 def main(num): 19 global count, mutex 20 threads = [] 21 22 count = 1 23 # 创建一个锁 24 mutex = threading.Lock() 25 # 先创建线程对象 26 for x in xrange(0, num): 27 threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,))) 28 # 启动所有线程 29 for t in threads: 30 t.start() 31 # 主线程中等待所有子线程退出 32 for t in threads: 33 t.join() 34 35 36 if __name__ == '__main__': 37 num = 4 38 # 创建4个线程 39 main(4) [代码] [Python]代码 view sourceprint? 01 #-*- encoding: gb2312 -*- 02 import threading 03 import time 04 05 class Test(threading.Thread): 06 def __init__(self, num): 07 threading.Thread.__init__(self) 08 self._run_num = num 09 10 def run(self): 11 global count, mutex 12 threadname = threading.currentThread().getName() 13 14 for x in xrange(0, int(self._run_num)): 15 mutex.acquire() 16 count = count + 1 17 mutex.release() 18 print threadname, x, count 19 time.sleep(1) 20 21 if __name__ == '__main__': 22 global count, mutex 23 threads = [] 24 num = 4 25 count = 1 26 # 创建锁 27 mutex = threading.Lock() 28 # 创建线程对象 29 for x in xrange(0, num): 30 threads.append(Test(10)) 31 # 启动线程 32 for t in threads: 33 t.start() 34 # 等待子线程结束 35 for t in threads: 36 t.join()
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