python中T检验是什么

本文小编为大家详细介绍“python中T检验是什么”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python中T检验是什么”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

在宜君等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都做网站、网站设计、外贸营销网站建设 网站设计制作按需搭建网站,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站建设,营销型网站,成都外贸网站建设公司,宜君网站建设费用合理。

说明

1、T检验又称student t检验，主要用于样本含量小(如n-30)、整体标准差σ未知的正态分布。

T检验是用t分布理论推断差异的概率，比较两个平均数的差异是否显著。T检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验。

2、经常用在自变量X是离散数据，自变量Y是连续数据(x只能是2类)，数据必须正态分布。

实例

import numpy
import scipy
from scipy import stats
#stats.norm.rvs是从均值为5，标准差为10的分布中抽取10个数
data1=stats.norm.rvs(loc=5,scale=10,size=10)
data2=stats.norm.rvs(loc=5,scale=20,size=10)
print(stats.levene(data1, data2)) #如果返回结果的p值远大于0.05，那么我们认为两总体具有方差齐性。
#如果两总体不具有方差齐性，需要加上参数equal_val并设定为False。
print (stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=True))

读到这里，这篇“python中T检验是什么”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

标题名称：python中T检验是什么
文章链接：http://6mz.cn/article/iggjji.html