Python优秀技巧有哪些

这篇文章主要介绍“Python优秀技巧有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python优秀技巧有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python优秀技巧有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、合阳网站维护、网站推广。

1. 使用Python3

温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。

2. 检查Python的最低要求版本

您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：

ifnot  sys.version_info > (2, 7):     # berate your user for running a  10 year     # python version  elifnot  sys.version_info >= (3, 5):     # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade     # because you're using 3.5  features

viewrawcheck_python_version.py hosted with ❤ by GitHub

3. 使用IPython  

作者截图

实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:

• %cd  -用于更改当前工作目录

• 编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码

• %env — 展示当前环境变量

• %pip install [pkgs] —  在交互环境下安装包

• %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间

另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。

下载Python命令安装Ipython:

pip3install ipython

4. 列表推导

列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

[expression for item in list if conditional ]

这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：

mylist = [i for i inrange(10)]  print(mylist)  # [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

viewrawlist_comprehensions_1.py hostedwith ❤ by GitHub

同时你还可以用这种表达进行数学运算：

squares = [x**2for x inrange(10)]  print(squares)  # [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

viewrawlist_comprehensions_2.py hostedwith ❤ by GitHub

甚至额外创建一个新函数：

defsome_function(a):      return (a +5) /2  my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)]  print(my_formula)  # [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

viewrawlist_comprehensions_3.py hostedwith ❤ by GitHub

最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值

filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0]  print(filtered)  # [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

viewrawlist_comprehensions_4.py hosted with ❤ by GitHub

5.检查对象的内存使用

使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：

import sys  mylist =range(0, 10000)  print(sys.getsizeof(mylist))  # 48

viewrawcheck_memory_usage_1.py hostedwith ❤ by GitHub

为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存? 这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。  你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

import sys  myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)]  print(sys.getsizeof(myreallist))  # 87632

viewrawcheck_memory_usage_2.py hosted with ❤ by GitHub

6. 返回多个值

Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：

defget_user(id):      # fetch user from database      # ....      return name,  birthdate  name,  birthdate = get_user(4)

viewrawreturn_multiple_variables.py hosted with ❤ by GitHub

对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

7. 使用数据类

从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:

• 一个数据类需要最少的代码

• 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__

• 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__

• 数据类需要类型提示，减少了出错几率  下面是一个数据类的例子:

from  dataclasses import dataclass  @dataclass  classCard:      rank: str      suit: str  card = Card("Q", "hearts")  print(card == card)  # True  print(card.rank)  # 'Q'  print(card)  Card(rank='Q', suit='hearts'

viewrawdataclass.py hosted with ❤ by GitHub

点击这里查看高阶指南 。

8. 变量交换

一个小技巧就可以省略数行代码。

a =1  b =2  a, b = b, a  print (a)  # 2  print (b)  # 1

viewrawin_place_variable_swapping.py hosted with ❤ by GitHub

9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以来，合并字典更为简便

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }  dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }  merged = { **dict1, **dict2 }  print  (merged)  # {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4}

viewrawmerging_dicts.py hostedwith ❤ by GitHub

如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。

10. 标题大小写

这只是其中一种有趣的玩法:

mystring  ="10  awesome python tricks"  print(mystring.title())  '10  Awesome Python Tricks'

viewrawstring_to_titlecase.py hosted with ❤ by GitHub

11. 切割字符串至列表

可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割

mystring  ="The  quick brown fox"  mylist =  mystring.split(' ')  print(mylist)  #  ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

viewrawstring_to_list.py hosted with ❤ by GitHub

12. 从字符串列表中创建一个字符串

与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']  mystring  ="  ".join(mylist)  print(mystring)  # 'The  quick brown fox'

viewrawlist_to_string.py hostedwith ❤ by GitHub

你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ，好问题!

归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。

13. 表情

表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。 首先，下载表情模块

pip3install emoji

下载完之后，就可以按如下操作：

import emoji  result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')  print(result)  #  'Python is ?'  # You  can also reverse this:  result =  emoji.demojize('Python is ?')  print(result)  #  'Python is :thumbs_up:'

viewrawemoji.py hosted with ❤ by GitHub

14.  制作列表切片

列表切片的句法：

a[start:stop:step]

Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是

• Start值为0

• End为字符串末尾

• step值为1

以下是一个例子：

# We can  easily create a new list from  # the  first two elements of a list:  first_two  = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]  print(first_two)  # [1, 2]  # And if  we use a step value of 2,  # we can  skip over every second number  # like  this:  steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]  print(steps)  # [1, 3,  5]  # This  works on strings too. In Python,  # you  can treat a string like a list of  #  letters:  mystring  ="abcdefdn  nimt"[::2]  print(mystring)  # 'aced  it'

viewrawlist_slicing.py hosted with ❤ by GitHub

15. 反转字符串和列表

使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:

revstring  ="abcdefg"[::-1]  print(revstring)  #  'gfedcba'  revarray  = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]  print(revarray)  # [5, 4,  3, 2, 1]

viewrawreversing_stuff.py hosted with ❤ by GitHub

16. 展示小猫

首先，安装Pillow(Python图像库的一个分支):

pip3install Pillow

下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:

图源 TheDigitalArtist  Pixabay

可以使用以下代码来显示Python代码中的图像: 或者直接使用IPython:

fromPILimport Image  im =  Image.open("kittens.jpg")  im.show()  print(im.format,  im.size, im.mode)  # JPEG  (1920, 1357) RGB

viewrawpillow.py hosted with ❤ by GitHub

除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。

17. 使用map()

Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)  给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。

defupper(s):      return  s.upper()  mylist =list(map(upper,  ['sentence', 'fragment']))  print(mylist)  #  ['SENTENCE', 'FRAGMENT']  #  Convert a string representation of  # a  number into a list of ints.  list_of_ints  =list(map(int, "1234567")))  print(list_of_ints)  # [1, 2,  3, 4, 5, 6, 7]

viewrawmap.py hostedwith ❤ by GitHub

看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!

18. 从列表和字符串中提取独特元素

通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]  print (set(mylist))  # {1, 2,  3, 4, 5, 6}  # And  since a string can be treated like a  # list  of letters, you can also get the  # unique  letters from a string this way:  print (set("aaabbbcccdddeeefff"))  # {'a',  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

viewrawset.py hosted with ❤ by GitHub

19. 找到频率出现最高的值

查找列表或字符串中最常出现的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]  print(max(set(test), key=  test.count))  # 4

viewrawmost_frequent.py hostedwith ❤ by GitHub

你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗?我要告诉你答案了。

• max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。

• 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。

• set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}  因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。

20.  创建一个进度条

创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:

pip3install progress

现在可以花费更少的时间创建进度条

from  progress.bar import Bar  bar = Bar('Processing', max=20)  for i inrange(20):      # Do some work      bar.next()  bar.finish()

viewrawprogress_bar.py hostedwith ❤ by GitHub

21. 在交互式窗口中使用_

可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:

In [1]:3 * 3 Out[1]: 9In [2]: _ + 3 Out[2]: 12

这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。

22.  快速创建一个web服务器

快速启动web服务器，提供当前目录的内容:

python3-m http.server

如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。

23. 多行字符串

尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。

我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。

s1 ="""Multi  line strings can be put          between triple quotes. It's not ideal          when formatting your code  though"""  print (s1)  # Multi  line strings can be put  #         between triple quotes. It's not  ideal  #         when formatting your code though  s2 = ("You  can also concatenate multiple\n"+          "strings  this way, but you'll have to\n"          "explicitly  put in the newlines")  print(s2)  # You  can also concatenate multiple  #  strings this way, but you'll have to  #  explicitly put in the newlines

viewrawmultiline_strings.py hosted with ❤ by GitHub

24.三元运算符，用于条件赋值

这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false]  例子：

x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"

25. 计算频率

使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：

from  collections import Counter  mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]  c =  Counter(mylist)  print(c)  #  Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})  # And it  works on strings too:  print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))  #  Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

viewrawcounter.py hosted with ❤ by GitHub

26. 链接比较运算符

在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：

x =10  #  Instead of:  if x >5and x <15:      print("Yes")  # yes  # You  can also write:  if5< x <15:      print("Yes")  # Yes

viewrawchaining_comparisons.py hosted with ❤ by GitHub

27. 添加一些颜色

使用Colorama,在终端添加点颜色.

from  colorama import Fore, Back, Style  print(Fore.RED+'some  red text')  print(Back.GREEN+'and  with a green background')  print(Style.DIM+'and in  dim text')  print(Style.RESET_ALL)  print('back to  normal now')

viewrawcolorama.py hosted with ❤ by GitHub

28. 添加日期

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。 通过以下方式安装：

pip3 install python-dateutil

您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

from  dateutil.parser import parse  logline ='INFO  2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'  timestamp  = parse(log_line, fuzzy=True)  print(timestamp)  #  2020-01-01 00:00:01

viewrawdateutil.py hosted with ❤ by GitHub

只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了!

29. 整数除法

在Python  2中，除法运算符(/)默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：

# Python 2 5 / 2 = 2 5 / 2.0 = 2.5

在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：

Python 3 5 / 2 = 2.5 5 // 2 = 2

30. 使用chardet进行字符集检测

使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。

安装方式：

pip install chardet

现在，有了一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：

chardetect somefile.txt somefile.txt: ascii with confidence 1.0

到此，关于“Python优秀技巧有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

本文题目：Python优秀技巧有哪些
文章网址：http://6mz.cn/article/igdisj.html