Python全栈开发之基础语法有哪些
小编给大家分享一下Python全栈开发之基础语法有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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No.1 Python语言介绍
详情见百度百科。。。
No.2 Python是一门怎么样的语言
详情在百度百科。。。
No.3 Python能做什么
网络应用、桌面应用、系统运维、机器学习、科学计算。。。
网络应用 Django/Flask/Tornado
桌面应用 PyQt/PySide/wxPython/PyGTK
系统运维 psutil/IPy/DNSpython/difflib
机器学习 Scikit-Learn/Statsmodels/PyMC/Shogun
科学计算 NumPy/SciPy/Matplotlib
No.4 Python的优缺点
简单，开发效率高，高级语言，跨平台。。。
速度慢，代码不能加密，GIL锁。。。
No.5 Python的安装
Windows 下载Anaconda，点点点。。。
Linux 下载Anaconda，解压，安装。。。
No.6 注释
单行注释 # 一行
多行注释 """一堆""" OR '''一堆'''
No.7 关键字
具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字
import keyword print(keyword.kwlist)
No.8 格式化
| 格式符号 | 备注 |
|---|---|
| %c | 字符 |
| %s | 字符串 |
| %i | 有符号十进制整数 |
| %d | 无符号十进制整数 |
| %o | 八进制整数 |
| %x | 十六进制整数(小写字母) |
| %X | 十六进制整数(大写字母) |
| %f | 浮点数 |
No.9 变量
Python的变量就是一个便利贴
变量名只能是字母、数字、下划线的组合
变量的第一个字符不能是数字
变量名不能和关键字重名
No.10 运算符
算术运算符
运算符 备注 + 加 - 减 * 乘 ** 幂 / 除 // 整除 % 模 赋值运算符
运算符 实例 = a = 1 += a += 1 <=> a = a + 1 -= a -= 1 <=> a = a -1 *= a = 2 <=> a = a 2 **= a = 2 <=> a = a2 /= a /= 2 <=> a = a / 2 //= a //= 2 <=> a = a // 2 %= a %= 2 <=> a = a % 2 关系运算符
运算符 备注 == 等于 != 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 逻辑运算符
运算符 备注 and x和y均为真，返回真 or x或者y为真，返回真 not x为假，返回真 位运算符
运算符 备注 & 按位与运算符，参与运算的两个值，如果相同位都为1，则结果为1 | 按位或运算符，参与运算的两个值，只要相同位一个为1，则结果为1 ^ 按位异或运算符，参与运算的两个值，当相同位不同时，则结果为1 ~ 按位取反运算符，即1变0,0变1 << 左移运算符，运算符的各二进制位向左移动若干位 >> 右移运算符，运算符的各二进制位向右移动若干位 成员运算符
运算符 备注 in 如果在序列中存在返回真 not in 如果在序列中不存在返回真 身份运算符
运算符 备注 is 判断两个标识符是不是引用自一个对象 is not 判断两个标识符是不是不是引用自一个对象
No.11常用数据类型转换
index(x[,base]) 将x转换为一个指定进制的整数，默认为十进制
long(x[,base]) 将x转换为一个指定进制的整数，默认为十进制
float(x) 将x转换为一个浮点数
str(x) 将x转换为一个字符串
repr(x) 将x转换为表达式字符串
eval(x) 用来计算字符串表达式并返回一个对象
tuple(x) 将x转换成一个元祖
list(x) 将x转换成一个列表
chr(x) 将x(整数)转换为字符形式
ord(x) 将x(字符)转换成整数形式
hex(x) 将x转换成十六进制
oct(x) 将x转换成八进制
bin(x) 将x转换成二进制
No.12 判断语句
if-else
if 条件: do something else: do something
elif
if 条件: do something elif 条件: do something
if嵌套
if 条件: if 条件： do something elif 条件: do something elif 条件 if 条件： do something elif 条件: do something else: if 条件: do something elif 条件: do something
No.13 循环语句
while
while 条件： do something 栗子： i = 0 sum = 0 while i < 100: sum += i i += 1
while循环嵌套
while 条件:
do something
while 条件:
do something
栗子:
i = 1
while i <= 9:
j = 1
while j <= i
print("%d*%d=%-2d"%(j,i,i*j),end='')
j += 1
print('\n')
i += 1for循环
在Python中for循环可以遍历任何序列
for 临时变量 in 序列: do something else: do something 栗子: name = 'kernel' for i in name: print(i)
break和continue
break的作用是用来结束整个循环栗子: i = 0 while i <= 100: i += 1 if i == 5: break
continue的作用是用来结束本次循环，然后执行下一次循环
栗子: i = 0 while i <= 100: i += 1 if i == 5: continue
No.14 简述拷贝
要理解深浅拷贝需要理解下面的概念
变量->引用->对象->切片->拷贝
变量是便利贴
对象是被分配的一块内存，存储其代表的值
引用是自动形成的从变量到对象的指针
不变对象是指一旦创建就不可以改变的对象，例如字符串、数字、元组
可变对象是指可以改变的对象，例如列表、字典
不可变对象的赋值
a = 1 b = a print(a) # 1 print(b) # 1 b = 2 print(a) # 1，并没有随着b的改变而改变 print(b) # 2
可变对象的赋值
a = [1,2,3,4] b = a print(a) # [1,2,3,4] print(b) # [1,2,3,4] b[3] = 5 print(a) # [1,2,3,5] print(b) # [1,2,3,5]
深浅拷贝
浅拷贝:只拷贝顶级的对象
深拷贝:拷贝所有对象
import copy l1 = [1,2,3,4,['a','b']] l2 = copy.copy(l1) print(l1) # [1,2,3,4,['a','b']] print(l2) # [1,2,3,4,['a','b']] l2[0] = 11 l2[4][0] = 'aa' print(l1) # [11,2,3,4,['a','b']] print(l2) # [11,2,3,4,['aa','b']] import copy l1 = [1,2,3,4,['a','b']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1) # [1,2,3,4,['a','b']] print(l2) # [1,2,3,4,['a','b']] l2[0] = 11 l2[4][0] = 'aa' print(l1) # [11,2,3,4,['aa','b']] print(l2) # [11,2,3,4,['aa','b']]
结论:
深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间
如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝
序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象
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