NumPy中的维度Axis详解-创新互联

浅谈NumPy中的维度Axis

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NumPy中的维度是一个很重要的概念，很多函数的参数都需要给定维度Axis，如何直观的理解维度呢？我们首先以二维数组为例进行说明，然后推广到多维数组。

(有人将ndim属性叫维度，将axis叫轴，我还是习惯将axis称之为维度，axis=0称为第一个维度)

二维数组的列子

下面是一个二维数组的列子：

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.random.randint(0, 9, (2, 3))

In [3]: x
Out[3]:
array([[0, 8, 6],
    [1, 2, 1]])

In [4]: x.ndim
Out[4]: 2

In [5]: x.shape
Out[5]: (2, 3)

In [6]: x[0]
Out[6]: array([0, 8, 6])

In [7]: x[:, 0]
Out[7]: array([0, 1])

In [8]: x.sum(axis=0)
Out[8]: array([ 1, 10, 7])

In [9]: x.sum(axis=1)
Out[9]: array([14, 4])

In [10]: x[0] + x[1]
Out[10]: array([ 1, 10, 7])

In [11]: x[:, 0] + x[:, 1] + x[:, 2]
Out[11]: array([14, 4])

本文标题：NumPy中的维度Axis详解-创新互联
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